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에너지와 환경

기후 모델에 숨은 위험한 사각지대

MIT Tech Review·2026-10-29영문 원문주요

요약

영구동토층 해빙, 산불 증가, 호수·습지 온도 상승 등 온난화가 스스로 온실가스 배출을 늘리는 되먹임 효과가 기존 기후 모델에 충분히 반영되지 않고 있다는 연구들이 나왔다. 9월 Environmental Research Letters 연구는 이런 되먹임 효과만으로 금세기 지구 평균 기온이 0.2~0.4°C 추가로 오를 수 있다고 봤으며, 이는 모델러들이 이미 예상한 2100년까지 2.6°C 온난화에 더해지는 것이다. 3월 One Earth 분석은 영구동토층, 북방 산불, 열대 습지 세 가지 요인만으로도 1.5°C·2°C 기준선을 넘는 시점이 최대 25% 앞당겨질 수 있다고 밝혔다. UN 주요 기후 보고서에 쓰이는 모델들은 이런 효과를 대부분 반영하지 않으며, 2029년 발표될 차기 평가에 이를 담으려는 국제 공동 연구가 진행 중이다.

큐레이터 노트

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되먹임 효과를 억제하려는 산불 진압·영구동토 보존 기술 연구도 병행되고 있지만, 전체 배출량에 미치는 효과 규모는 아직 초기 단계에서만 파악되고 있다.

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온도
언어 모델이 다음 토큰을 선택할 때 확률 분포를 얼마나 평평하게 만들지 조절하는 샘플링 파라미터를 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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