래블업, GPU 가상화 기술로 코스닥 상장 도전
요약
래블업이 GPU 자원 분할 가상화와 자동 장애 복구 기술을 통해 AI 인프라 운영 효율화 시장을 공략하고 있다. 고객사 적용 사례에서 GPU 활용률을 30%에서 85%로 높였고, 대규모 AI 모델 학습 기간을 120일에서 66일로 단축한 성과를 거뒀다고 밝혔다. 회사는 코스닥 상장으로 확보한 공모 자금을 하드웨어 인프라 확충과 글로벌 네오클라우드 시장 진출에 투입할 계획이다.
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래블업이 GPU 자원 관리부터 AI 모델 학습·추론·서비스 운영까지 아우르는 풀스택 AI 기술을 바탕으로 해외 사업을 확대한다. 신정규 래블업 대표는 19일 서울 여의도 콘래드호텔에서 기업공개(IPO) 기자간담회를 열고 상장 이후 성장 방향을 밝혔다. 래블업은 다음달 3일 코스닥 시장에…
모션 솔루션 기업 씨앤엠이 금융위원회에 증권신고서를 제출하고 11월 코스닥 상장을 추진한다고 19일 밝혔다. 총 공모주식 수는 295만주, 희망 공모가는 1만~1만3000원으로 공모 예정액은 295억~383억5000만원이다. 기관투자자 수요예측은 11월 3~9일, 일반청약은 12~13일…
미국 네오클라우드 기업 코어위브의 주가와 회사채 가격이 급락하면서 AI 인프라 투자의 수익성에 대한 우려가 커지고 있다. 현지시간 14일 코어위브 주가는 하루 만에 약 15% 급락했고, 15일에도 장중 8% 넘게 하락하는 등 변동성이 커졌다. 이에 따라 2031년 만기 회사채 수익률도 …
이 사안의 흐름
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- 2026-10-15파두, OCP서 세계 최초 '파일 시맨틱 SSD' 공개ZDNet Korea
이 글에 나온 말
- 학습
- 학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
이 분야 브리핑
여러 매체가 함께 다룬 사안을 한 번에
- AI 메모리 전쟁, HBM이 흔드는 반도체기사 9건
- GPU 늘리기 경쟁, 커지는 효율 논란기사 13건
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