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AI 인프라·반도체

래블업 신정규 대표 “GPU는 몇 장이 아니라 얼마나 뽑아쓰느냐가 중요”

테크42·2026-10-01

요약

래블업은 GPU·NPU 클러스터에서 AI 학습·추론을 배치·관리하는 소프트웨어 Backend.AI를 개발하는 기업으로, 분할 GPU 기술과 자체 AI 전용 오케스트레이터 ‘소코반’을 통해 GPU 자원 활용률을 높인다. 신정규 대표는 업스테이지 컨소시엄과 함께 B200 GPU 504장 클러스터로 ‘Solar Open 100B’ 학습을, 이후 H100·B200 등 약 1000장 규모 클러스터로 ‘Solar Open 2 250B’ 학습을 지원했다고 밝혔다. 그는 엔비디아 외에 AMD·인텔 GPU와 리벨리온·퓨리오사AI 등 국산 NPU도 통합 관리해 특정 하드웨어 종속을 줄이는 전략을 취한다고 설명했다. Backend.AI는 오픈소스 커뮤니티 에디션과 GPU 수량 기반 구독형 엔터프라이즈 버전으로 제공된다.

큐레이터 노트

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GPU 확보 경쟁이 치열한 가운데, 이 기사는 하드웨어 수량보다 이를 효율적으로 운영하는 소프트웨어 계층이 실제 AI 생산성을 좌우한다는 점을 보여준다.

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NPU
신경망 연산에 특화된 전용 반도체로, 행렬 곱셈과 병렬 연산을 하드웨어 수준에서 가속해 CPU나 GPU보다 낮은 전력으로 딥러닝 추론을 처리하는 프로세서를 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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