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AI 에이전트·툴 유즈

세일즈포스, '다윈X'로 브라우저 작업 성공률 93%

AI타임스·2026-09-17

요약

세일즈포스 AI 리서치와 에이전트포스가 AI 에이전트의 모델 가중치를 수정하지 않고도 작업 수행 방식(하네스)만 최적화해 성능을 높이는 프레임워크 '다윈X(DarwinX)'를 온라인 아카이브를 통해 공개했다. 세일즈포스 측 실험에서 이 방식으로 복잡한 브라우저 작업 성공률이 93%까지 올라갔다고 밝혔다. 모델 재학습 대신 에이전트의 실행 절차 자체를 진화시키는 방식이 핵심이다.

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93%라는 수치는 세일즈포스 자체 발표로, 독립 기관의 검증 결과는 아니다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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