AI 에이전트

AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.

일반적인 챗봇은 사용자의 한 번의 질문에 한 번의 답변만 내놓고 끝나지만, 실제 업무는 정보를 검색하고 코드를 실행하고 결과를 확인한 뒤 다시 판단하는 여러 단계를 거쳐야 하는 경우가 많다. AI 에이전트는 이런 다단계 작업을 처리하기 위해, 언어 모델이 '계획 수립 → 도구 실행 → 결과 관찰 → 다음 계획 수정'을 목표가 달성되거나 중단될 때까지 반복하는 구조로 동작한다. 이때 도구는 웹 검색, 코드 실행, 파일 읽고 쓰기, 외부 API 호출 등 다양하며, 에이전트는 매 단계마다 자신이 만든 중간 결과를 다시 입력으로 받아 상황을 재평가한다. 실무에서는 코드 저장소를 탐색하며 버그를 고치는 코딩 에이전트, 여러 웹사이트를 오가며 자료를 모아 보고서를 쓰는 리서치 에이전트, 고객 문의를 처리하며 여러 시스템을 조회하는 고객지원 에이전트 등에서 마주친다. 흔히 하는 오해는 에이전트가 사람처럼 자율적인 의지를 갖고 판단한다고 생각하는 것인데, 실제로는 정해진 반복 절차 안에서 언어 모델이 다음 행동을 예측하는 것일 뿐이므로 잘못된 도구 호출이나 무한 반복 같은 오류가 발생할 수 있어 별도의 안전장치가 필요하다.