리퀴드 AI, 추측적 디코딩으로 VLM 추론 가속
요약
리퀴드 AI가 소형 초안 모델이 먼저 여러 토큰을 예측하고 대형 모델이 이를 한꺼번에 검증하는 '추측적 디코딩' 기법을 비전-언어 모델(VLM)에 적용한 '디스파크(DSpark)'를 공개했다. 기존에 텍스트 생성 위주로 쓰이던 추측적 디코딩을 시각 정보 처리가 결합된 멀티모달 영역으로 확장해 추론 속도를 높였다는 점이 특징이다. 리퀴드 AI는 9월 24일(현지시간) 'LFM2.5-VL-3B' 모델을 위한 실험용 초안 모델 'LFM2.5-VL-3B-디스파크'를 공개했다.
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