모델 803건 · 국산 131 · 가격 645 추적 중
멀티모달

클링 4.0 공개, 영상 일관성·제어력 강화

AI타임스·2026-09-29

요약

중국 콰이쇼우의 AI 자회사 클링이 9월 28일 차세대 동영상 생성 모델 '클링 4.0'을 공개했다. 영상 생성 길이를 최대 30초로 늘리고 여러 이미지와 동영상을 동시에 참조할 수 있게 해 제작 정밀도와 일관성을 높였다. 최대 10개의 키프레임을 설정할 수 있고, 텍스트·이미지·기존 영상 등 최대 15개의 멀티모달 참조 입력을 지원해 인물·사물의 모습과 장면 전환을 세밀하게 제어할 수 있다. 업계에서는 이를 선두주자인 바이트댄스와의 격차를 좁히려는 행보로 보고 있다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

이번 발표는 바이트댄스가 앞서 있던 영상 생성 모델 분야에서 콰이쇼우가 기능 경쟁에 나섰음을 보여주는 사례다.

깊이 읽기

이 기사 한 건이 아니라, 같은 사안을 다룬 이 사이트의 기록을 근거로 정리했습니다

이 일이 어디서 왔나

중국 동영상 생성 AI 시장에서는 바이트댄스가 앞서 있고 콰이쇼우, 알리바바 등이 뒤쫓는 구도가 이어지고 있다. 9월 22일 알리바바 '큐원 이미지 2.1'도 기존 첨단 모델 기능을 뒤따라 구현했다는 평가를 받은 바 있어, 이번 클링 4.0 역시 같은 맥락의 경쟁 심화 사례로 볼 수 있다. 한편 9월 15일 오픈아트가 이미지·비디오 생성 모델을 용도별로 비교하는 '오픈아트 아레나'를 출시한 것도, 모델 수가 급증하며 성능 검증과 선택이 어려워진 시장 상황을 보여준다.

짚어야 할 점

  • 키프레임 10개, 멀티모달 참조 15개 등 스펙 강화가 실제 영상 품질과 일관성 향상으로 이어지는지는 별도 검증이 필요하다.
  • 큐원 이미지 2.1처럼 후발주자의 기능 경쟁이 '선두주자 따라하기'라는 비판을 받은 전례가 있어, 클링 4.0의 독자적 기술 우위 여부를 따져볼 필요가 있다.
  • 오픈아트 아레나 같은 독립 벤치마크가 등장한 상황에서, 업체 자체 발표만으로 바이트댄스와의 격차가 실제로 좁혀졌는지 판단하기는 이르다.

아직 확인되지 않은 것

  • 클링 4.0의 영상 품질이나 일관성을 바이트댄스 모델과 정량 비교한 자료는 제시되지 않았다.
  • 일반 사용자 공개 시점, 가격, API 제공 여부 등 구체적 출시 계획은 확인되지 않았다.
  • 오픈아트 아레나 같은 제3자 벤치마크에서 클링 4.0이 어떤 평가를 받는지는 아직 나오지 않았다.

다른 매체는 이렇게 썼다

같은 사안을 다룬 다른 곳의 보도입니다

노타, 멀티모달 AI 경량화 기술 NeurIPS 채택
ZDNet Korea · 2026-10-01

노타는 멀티모달 AI 모델의 성능 저하를 최소화하면서 GPU 메모리 사용량을 줄이는 '모달리티 인지 전문가 프루닝' 연구 논문이 NeurIPS 2026 메인트랙에 채택됐다고 밝혔다. 이 기술은 MoE 기반 멀티모달 모델에서 전문가 모듈을 제거할 때 언어와 이미지 이해 능력을 함께 고려해…

ETRI, AI·피지컬AI 등 5대 분야에 3년 집중투자
ZDNet Korea · 2026-09-30

박세웅 ETRI 원장이 취임 4개월 기자간담회에서 국가임무 중심 연구기관으로의 전환을 선언했다. 임무형 연구 비중을 현재 22%에서 2030년까지 90% 수준으로 끌어올리고, AI·피지컬 AI·입체통신·공간결합·AI디지털전환(ADX) 5대 분야에 역량을 집중한다. AI 분야에서는 멀티모…

영상·음성·음악까지…콘텐츠 제작 바꾸는 특화 AI
IT조선 · 2026-09-24

유튜브, 인스타그램, 틱톡 등에서 AI로 만든 그래픽과 내레이션이 들어간 영상, AI가 제작한 음악을 흔히 볼 수 있게 됐다. 카페나 음식점에서도 저작권료 부담을 줄이기 위해 AI 음악을 트는 경우가 늘고 있다. 챗GPT나 클로드처럼 언어 중심의 범용 AI만으로는 이런 영상·음성·음악 …

이 사안의 흐름

같은 주제를 다룬 이 사이트의 기록 — 최신순

이 글에 나온 말

용어집 전체 →
멀티모달
텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상 등 여러 종류의 데이터를 함께 이해하거나 생성할 수 있는 AI 모델의 특성을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

이 페이지는 원문을 요약·재서술하고 이 사이트가 쌓은 기록을 덧붙인 큐레이션입니다. 원문 본문은 싣지 않으며, 수치와 표기는 원문 기준을 유지했습니다.

AI타임스 원문 전체 보기 →

같은 분야의 다른 소식

전체 뉴스 →