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국내 AI 생태계

독파모 수학평가 검증 부실 국감서 지적…NIA는 반박

ZDNet Korea·2026-10-15

요약

국정감사에서 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 사업의 수학 평가용 데이터셋 '수학(SOOHAK)' 검증 부실 문제가 제기됐다. 김장겸 국민의힘 의원은 4개월의 촉박한 구축 기간과 문항을 직접 풀지 않고 비교 검수만 한 연구원 2명뿐인 검수 체계를 지적했고, 외부 기관 표본 검토에서 약 5% 문항에서 오류 가능성이 확인됐다고 밝혔다. 한국지능정보사회진흥원(NIA) 김형철 원장은 카이스트 교수 등 전문가와 별도 품질검증기관을 통해 전수조사를 마쳤다고 반박했다. 수행기관명 비공개 문제와 함께, 정보통신산업진흥원(NIPA) 사업에서 선정평가 위원이 결과·검수평가에도 중복 참여한 사례가 최소 215건이라는 지적도 함께 나왔다.

큐레이터 노트

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독파모 평가 결과는 참여 기업의 탈락 여부를 가르는 만큼, 평가 데이터의 검증 신뢰성 논란은 사업 전반의 투명성 문제로 직결된다.

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파운데이션 모델
대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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