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AI 에이전트
대화형 AI·코딩 도구부터 법률·의료·금융 등 전문 영역, MCP·에이전트까지 분류별로 정리했습니다. 신규 서비스는 뉴스에서 자동으로 발견해 후보로 올립니다. 요금은 사람이 확인한 값만 싣습니다.
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AI 에이전트 9개 · 전체 보기
AI 에이전트
9개
ChatGPT AgentOpenAIChatGPT Agent는 ChatGPT 대화 안에서 웹 탐색, 코드 실행, 파일 작성 등을 스스로 조합해 여러 단계로 이루어진 작업을 대신 수행하는 에이전트 기능입니다. 별도 프로그램 설치 없이 ChatGPT 웹이나 앱에서 에이전트 모드를 켜고 작업을 지시하는 방식으로 사용합니다. 단순 답변 생성에 그치지 않고 실제로 사이트를 돌아다니며 정보를 모으거나 표를 정리하는 등 행동을 취한다는 점, 그리고 작업 과정을 화면으로 지켜보다가 필요하면 중간에 개입할 수 있다는 점이 특징입니다. 반복적인 온라인 조사나 자료 취합, 간단한 웹 작업을 자동화하고 싶은 일반 사용자에게 적합하며, 사내 시스템과 깊이 연동된 맞춤형 자동화가 필요한 개발팀이라면 별도의 API 기반 에이전트 구축을 함께 검토하는 편이 낫습니다.한국어 양호
CrewAICrewAICrewAI는 여러 개의 AI 에이전트에게 각각 역할과 목표를 부여하고, 이들이 하나의 '팀(크루)'처럼 협업하며 작업을 수행하도록 만드는 멀티 에이전트 오케스트레이션 도구입니다. 파이썬 오픈소스 프레임워크 형태로 코드에 통합해 사용하며, 별도로 노코드에 가깝게 에이전트 워크플로우를 구성·배포·모니터링할 수 있는 웹 기반 스튜디오도 함께 제공합니다. 개별 에이전트에 역할(role)·목표(goal)·도구(tool)를 지정하고, 작업 단위(Task)를 순차적 또는 계층적 프로세스로 엮어 여러 에이전트가 분업하도록 설계하는 점이 범용 체이닝 프레임워크와 구분되는 지점입니다. 파이썬으로 복잡한 다단계 작업을 여러 에이전트에 나눠 자동화하려는 개발자나 데이터·엔지니어링 팀에 적합하며, 코드 작성 없이 바로 챗봇처럼 쓰고 싶은 일반 사용자에게는 다소 진입장벽이 있습니다.
DevinCognitionDevin은 Cognition이 개발한 AI 소프트웨어 엔지니어 에이전트로, 코드 작성·디버깅·테스트 실행·풀리퀘스트 생성 등 개발 작업을 사람이 매 단계 개입하지 않아도 스스로 계획하고 수행합니다. 자체 샌드박스 환경(터미널, 코드 에디터, 브라우저)을 갖춘 웹 기반 서비스로 제공되며, Slack 연동이나 IDE 확장, API를 통해 작업을 지시할 수 있습니다. 코드 자동완성이나 채팅형 보조 방식의 도구와 달리, 하나의 티켓 단위 작업을 장시간 자율적으로 끝까지 수행하는 데 초점을 맞춘 것이 특징입니다. 명확하게 범위가 정해진 버그 수정이나 마이그레이션 같은 작업을 에이전트에 위임하고 싶은 개발팀에게 적합하며, 코드를 옆에서 즉시 제안받는 페어 프로그래밍 방식을 선호하는 개인 개발자에게는 덜 맞을 수 있습니다.미지원
DifyDifyDify는 챗봇, 에이전트, RAG 기반 지식 검색 애플리케이션 등 LLM을 활용한 서비스를 코드 작성 없이 구성하고 배포할 수 있는 오픈소스 LLM 애플리케이션 개발 플랫폼입니다. 웹 기반 대시보드에서 프롬프트를 설계하고, 노드를 연결하는 방식의 워크플로 빌더로 로직을 구성한 뒤, API 또는 웹 위젯 형태로 서비스를 배포할 수 있습니다. 여러 LLM 제공사의 모델을 하나의 인터페이스에서 선택해 쓸 수 있고, 문서 업로드 기반 지식베이스(RAG) 구축 기능을 함께 제공한다는 점이 특징이며, 셀프 호스팅으로 직접 서버에 설치해 운영하는 것도 가능합니다. 개발 리소스가 제한적인 팀이 자체 LLM 서비스를 빠르게 프로토타이핑하거나 사내 도구로 배포하려는 경우, 또는 여러 모델과 RAG 파이프라인을 하나의 환경에서 관리하고 싶은 개발자에게 적합합니다.
FlowiseFlowiseFlowise는 LLM 기반 챗봇과 AI 에이전트 워크플로우를 노드 단위로 구성할 수 있는 오픈소스 로우코드 플랫폼입니다. 웹 브라우저에서 드래그 앤 드롭으로 흐름을 설계하며, 소스코드를 직접 내려받아 자체 서버에 설치하거나 호스팅형으로 이용할 수 있습니다. LLM, 벡터스토어, 외부 툴, 메모리 등을 블록처럼 연결해 챗봇이나 에이전트를 구성하고, 완성된 워크플로우는 API나 웹 임베드 위젯 형태로 바로 배포할 수 있다는 점이 특징입니다. 코드를 직접 작성하지 않고도 LLM 애플리케이션을 빠르게 프로토타이핑하려는 개발자, 데이터와 인프라를 자체 환경에 두고 싶은 팀에 적합합니다.
젠스파크MainFuncGenspark는 사용자가 요청한 작업을 여러 하위 AI 에이전트가 나눠 맡아 검색, 문서 작성, 슬라이드 제작, 코딩, 웹 조작 등을 자동으로 수행해 결과물을 만들어주는 AI 에이전트 플랫폼입니다. 웹 브라우저에서 바로 이용할 수 있으며 모바일 앱 형태로도 제공됩니다. 단일 챗봇으로 답변만 주는 방식이 아니라, 하나의 목표를 여러 에이전트와 도구(검색, 슬라이드, 표, 코드 실행, 브라우저 조작 등)가 협업해 처리하고 완성된 산출물(문서, 슬라이드, 표, 웹페이지 등)을 바로 내놓는다는 점이 특징입니다. 대화만으로는 부족하고 조사·정리·문서화까지 한 번에 끝내고 싶은 사용자, 여러 툴을 오가지 않고 한 곳에서 리서치부터 결과물 제작까지 마치고 싶은 실무자에게 적합합니다.부분 지원· 무료 플랜
LindyLindyLindy는 이메일 응대, 일정 관리, 리드 관리 같은 반복 업무를 대신 처리하는 AI 에이전트를 직접 만들고 운영할 수 있는 플랫폼입니다. 코드 작성 없이 웹 브라우저에서 트리거와 동작을 조합해 에이전트를 구성하고, Gmail·캘린더·Slack 등 업무 도구와 연결해 실제 계정에서 작업을 수행하도록 설정합니다. 챗봇처럼 대화만 하는 도구가 아니라 이메일 수신, 회의 예약, 데이터 정리 같은 트리거 기반 자동화에 초점을 맞춘 점이 다른 대화형 AI 서비스와 다릅니다. 개발 인력 없이 팀 내부에서 반복 업무 자동화를 시도해보려는 스타트업 운영자나 1인 사업자, 실무 담당자에게 적합합니다.
마누스Butterfly EffectManus는 사용자가 채팅으로 지시한 작업을 스스로 여러 단계로 계획해 웹 검색, 코드 실행, 파일 작성 등을 수행하고 최종 결과물을 완성하는 자율 AI 에이전트입니다. 웹 브라우저에서 접속하는 앱 형태로 제공되며, 작업 지시를 내리면 별도의 가상 작업 환경에서 백그라운드로 실행되어 완료 후 결과를 알려줍니다. 단순히 답변만 생성하는 대화형 챗봇과 달리, 작업 진행 과정을 단계별로 보여주고 보고서·슬라이드·웹페이지·스프레드시트 같은 실제 파일 형태의 결과물을 만들어낸다는 점이 특징입니다. 리서치, 자료 정리, 문서 초안 작성처럼 여러 단계를 거쳐야 하는 반복 업무를 통째로 맡기고 싶은 사람, 그리고 결과가 나올 때까지 다른 일을 병행하고 싶은 사람에게 적합합니다.부분 지원
Relevance AIRelevanceRelevance AI는 코드 작성 없이 업무용 AI 에이전트를 설계하고 운영할 수 있는 플랫폼입니다. 웹 기반 빌더에서 프롬프트, 도구, 데이터 소스를 조합해 에이전트를 만들고, 여러 에이전트를 팀 형태로 연결해 하나의 업무 흐름을 자동화하도록 구성합니다. 범용 챗봇형 AI와 달리 특정 업무(리서치, 고객 응대, 데이터 처리 등)를 수행하는 에이전트를 직접 설계하고 외부 앱·API와 연동하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 개발 리소스 없이 반복 업무를 자동화하려는 운영팀이나, 여러 에이전트가 협업하는 워크플로를 실험해보려는 실무자에게 적합합니다.