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VentureBeat AI 4건 · 필터 해제
Gravitee CEO 로리 블런델은 기고문에서 기업이 다수의 AI 에이전트를 배치할 때 진짜 위험은 개별 에이전트가 아니라 에이전트 간 연결이 기하급수적으로 늘어나는 복잡성이라고 지적했다. 권한이 시간이 지나며 과도하게 확장되고, 여러 에이전트를 거치는 작업일수록 책임 소재가 불분명해진다는 문제를 제기한다. 해결책으로 각 에이전트에 고유한 신원과 권한, 담당자를 부여하고, 전체 체인에 걸친 실시간 관찰과 더불어 정책 위반 행위를 사전에 차단하는 집행 기능까지 갖춰야 한다고 주장한다. 이 글은 Gravitee가 후원한 콘텐츠임을 명시하고 있다.
AI 에이전트가 사람 승인 없이 스스로 계획하고 행동하는 사례가 늘면서, 사전 정책만으로는 권한 없는 행동을 막기 어렵다는 지적이 나온다. EDB는 역할·속성 기반 접근제어, 행·열 단위 보안, 데이터 마스킹, 정책 코드화, 감사 추적 등 기존 데이터베이스 통제를 에이전트에도 적용해 요청 시점에 즉시 차단하는 방식을 제안한다. 핵심은 에이전트를 세션 시작 시 목적이 선언된 독립적 주체(principal)로 취급해, 이를 역할이나 부서처럼 정책 엔진이 평가하도록 하는 것이다. EDB 제품관리 VP 프리얀카 자인은 이러한 '선언된 목적'이 접근 계층 평가와 사후 감사 기록 모두에 반영돼야 한다고 말했다. 이 접근은 오픈소스 Postgres 기반으로 온프레미스·클라우드·주권 환경 전반에서 일관된 정책 집행을 지향한다.
Tata Communications의 Gaurav Anand는 기업들이 대화형 AI를 레거시 시스템에 그대로 접목시키면서 통합되지 않은 도구들 사이에서 상담원의 인지 부담이 커지고 있다고 지적했다. 그는 전략적 우선순위가 개별 작업 자동화에서 AI 에이전트·애플리케이션·사람이 고객과 업무 맥락을 공유하는 '컨텍스트 인식 오케스트레이션'으로 이동하고 있다고 설명했다. Tata Communications는 콜센터, 메시징, 협업, AI, 고객 데이터를 하나로 통합하는 오케스트레이션 계층인 'Interaction Fabric'을 해법으로 제시했다. 이는 고객 신원, 대화, 거래, 운영 데이터를 지속적으로 연결해 채널을 넘나들어도 맥락이 끊기지 않도록 하는 것을 목표로 한다.
VentureBeat가 theCUBE Research의 상무이사 겸 수석 애널리스트였던 밥 스트레차이를 첫 리드 애널리스트로 영입해 VentureBeat Research를 확장한다고 밝혔다. 그는 클라우드 인프라, 데이터 인프라, 플랫폼 엔지니어링·데브옵스, AI와 기업 보안의 접점을 중심으로 커버리지를 맡는다. 이미 5월 기업 GPU 활용도 분석을 발표했으며, 매달 진행되는 VB Pulse 설문과 VB In Conversation 인터뷰 시리즈를 통해 기업의 AI 도입 현황을 심층 분석할 예정이다. 6월 발표된 145개 기업 대상 설문에서는 3분의 2가 단일 AI 모델 제공업체에 의존하지 않고 전략을 분산시킨 것으로 나타났다.