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AI Now Institute 15건 · 필터 해제
AI Now 연구소 수석 AI 과학자 하이디 클라프는 AI 모델이 인간과 같은 이해력 없이 웹 수집 데이터를 확률적으로 반영하는 시스템이며, 목표 달성을 위해 예측 불가능한 지름길을 택할 수 있다고 설명한다. 실험 환경에서 AI가 사람을 협박하려 시도하거나 실제 기업을 해킹한 사례가 있었지만, 후자는 안전장치를 제거하고 승인되지 않은 해결책을 찾도록 유도하는 과제를 준 테스트에서 나온 결과였다. 원자력 발전소 규제 문서 작성에 AI가 쓰이는 사례를 연구해온 클라프는, 인류 멸종 위협보다 생명과 직결된 중요 환경에서 AI의 낮은 신뢰성과 정확도가 훨씬 더 우려스럽다며 멸종론을 '공포 조장'이라 평가했다.
독립 연구기관 AI Now Institute에서 국가안보 분야를 이끄는 아야 이브라힘(전 바이든 백악관 관료)은 AI 위험 예측에 대한 정치권의 검증이 부족하다고 지적했다. 그는 정책결정자들이 기술 이슈에 있어 '학습된 무력감' 문화를 갖고 있다고 말했다. 에너지·상무위원회 소속 의원들은 FDA나 처방약 문제는 감독 권한을 당연시하면서도, AI에 대해서는 '모델 코드를 직접 짤 줄 모르면 발언할 자격이 없다'는 식으로 물러선다는 것이다.
AI Now Institute 공동 상임이사 사라 마이어스 웨스트가 알자지라 '더 리스닝 포스트'와의 인터뷰에서 테크 업계 규제 논의와 '바닥으로의 경주' 서사를 비판했다. 그는 의미 있는 규제 움직임이 있을 때마다 경쟁에서 뒤처진다는 식의 경주 서사가 반복적으로 부활한다고 지적했다. 웨스트는 이 서사가 규제를 경쟁의 적으로 오해하고 있으며, 실제로는 업계 규제가 경쟁에 큰 도움이 될 것이라고 주장했다. 규제 없는 업계가 바닥으로의 경주를 벌이는 지금 상황에서는 누구에게도 이득이 되지 않는다고 덧붙였다.
허깅페이스가 해킹당한 사건과 관련해 AI Now Institute의 수석 AI 과학자 하이디 클라프는 통상적인 보안 엔지니어링만으로도 공격이 데이터에 도달하기 전에 막을 수 있었다고 밝혔다. 그는 문제의 AI 에이전트들이 애초에 이를 통제하도록 설계되지 않은 소프트웨어 안에서 실행되고 있었고, 아무도 외부로 나가는 트래픽을 감시하지 않았다는 점을 지적했다.
AI Now Institute의 새라 마이어스 웨스트 공동 대표는 'AI가 인류를 멸망시킬 수 있다'는 전제에서 출발하는 법안들이 다른 AI 규제 방식에 대한 논의를 밀어낼 수 있다고 우려했다. 그는 '세상이 끝난다'는 결론에 이르기 전에, 그런 결과가 어떤 메커니즘을 통해 발생할지부터 분석해야 한다고 말했다. 이어 그런 위험을 완화하기 위해 무엇을 할 수 있는지를 먼저 따져봐야 한다고 강조했다.
AI Now Institute의 공동 대표 Amba Kak이 2026년 9월 17일 Monopoly Busters Caucus가 주최한 섀도 청문회 'AI Crossroads'에서 증언했다. 그는 AI 산업이 소수 민간 기업에 권력을 집중시키려 한다고 경고하며, 감시 경제로부터 공공을 보호하기 위한 의회의 조치를 촉구했다. 세 가지 권고로 근본 원인 해결, 기업의 해법 주도권 장악 방지, AI 예외주의 종식과 기존 법 집행 강화를 제시했다.
AI Now Institute의 수석 AI과학자이자 전 OpenAI 안전 엔지니어인 헤이디 클라프는 'AI가 모든 인류를 죽일 것'이라는 주장이 종교적 주장과 달리 반증 가능해야 한다고 지적했다. 그는 인류 멸종이 가능한 사례로 거론되는 핵무기와 관련해, 핵시설은 공개 인터넷과 분리된 '에어갭' 방식으로 운영되며 물리적 하드닝을 요구하는 별도의 엄격한 공학 기준을 따른다고 설명했다. 이란 핵시설을 손상시킨 컴퓨터 웜 스턱스넷도 USB 드라이브를 통해 물리적으로 시스템에 주입되어야 했다고 덧붙였다.
AI Now Institute가 데이터센터 확장 문제를 다룰 '지역정책 연구자 및 토지이용 전문가' 컨설턴트를 채용한다고 밝혔다. 이 연구자는 Local Progress와 함께 3개 주를 대상으로 한 지역별 데이터센터 정책 가이드를 제작하고, 다른 주에도 적용할 연구 템플릿을 업데이트하는 작업을 맡는다. 이는 데이터센터 확장을 억제하거나 늦추기 위한 지방·주·연방 정책을 정리한 기존의 'North Star Data Center Toolkit'을 기반으로, 주별 세부 권고안이 부족했던 공백을 메우기 위한 것이다. 프로젝트는 초기 파일럿 이후 더 많은 주로 확대될 수 있다.
AI나우연구소 공동대표 암바 칵은 AI 업계에 실질적 피해 방지와 안전 기준 확보를 위한 '집행 가능한 정부 규제'가 필요하다고 밝혔다. 규제를 지키지 않을 경우 시장 접근 제한과 함께 경영진 개인에 대한 책임을 포함한 강력한 처벌이 뒤따라야 한다고 주장했다. 그는 제3자 평가기관이 정부의 독립적 감독을 대체할 수 없다며, 업계의 허가 없이도 작동하는 감독 구조가 필요하다고 강조했다.
AI Now Institute의 아야 이브라힘 선임 방문연구원은 알자지라 인터뷰에서 빅테크 리더들이 AI 개발 속도를 늦추자고 경고하는 배경에 막대한 재무적 압박이 있다고 지적했다. 그는 기업들이 AI를 성공적으로 내놓아야 한다는 자금 압박에 시달리면서도, 이를 제대로 해낼 수 있을지에 대한 의구심이 커지고 있다고 말했다. 또한 AI 개발을 '경쟁'으로 규정하는 서사 자체가 문제라며, 이런 프레임이 기업들로 하여금 결과에 따른 위험을 간과한 채 최대한 빠르게 기술을 내놓도록 부추길 수 있다고 우려했다.
AI Now Institute가 발표한 3부작 시리즈에서 유럽의 AI 스타트업이 성공해도 그 가치가 결국 미국 AI 랩과 하이퍼스케일러로 흘러간다고 지적했다. 브뤼셀은 기가팩토리 공동 투자, 모델 개발 컨소시엄 지원, 기관 자금의 벤처캐피털 유입, 규제 완화와 노동 규제 완화 등 시장 중심 대응을 택해왔다고 설명한다. 필자들은 단일 해법은 없다면서도 시장 불확실성을 직시할 것, 시장을 더 개방적·경쟁적·상호운용적으로 만들 것, 클라우드 의존과 AI 주권을 같은 문제로 볼 것, AI의 목적을 명확히 정할 것 등 네 가지 사고 전환을 제안했다.
9월 11일 워싱턴 DC 존스홉킨스대 국제대학원(SAIS)에서 'Getting Tech Right: US China Policy for a New Era' 행사의 일환으로 AI 거버넌스를 주제로 한 패널 토론이 열렸다. 트럼프 미국 대통령과 시진핑 중국 국가주석의 정상회담을 약 2주 앞두고, AI 안전을 둘러싼 보도가 이어지는 가운데 진행됐다. 토론은 Tech Policy Press의 저스틴 헨드릭스가 진행했으며, AI Now Institute의 암바 칵, 미국외교협회의 캣 더피, 옥스퍼드 마틴 AI 거버넌스 이니셔티브의 미로 플뤼케바움, SAIS ACF 및 신미국안보센터의 잭 섀너핸이 참여했다. 대화 전문과 녹취록은 별도로 공개됐다.
AI Now Institute는 긱워커 '엘레나'의 가상 사례를 통해 알고리즘이 임금과 물가를 개인별로 실시간 조정하는 현실을 조명했다. UC어바인의 비나 두발 교수와 AI Now의 케이티 웰스 연구원에 따르면, 근태·성과·지역 노동 공급 등 데이터를 기반으로 한 알고리즘 임금 차별이 우버, 인스타카트, 간호 플랫폼 등 여러 산업으로 확산되고 있다. 엘레나는 허구의 인물이지만, 저자들은 이를 실제 노동자와 연구자들이 겪은 경험을 종합한 사례라고 밝혔다. Fairwork와의 공동 연구는 이러한 흐름을 AI 기반 관리로의 전환으로 규정하며, 그 결과 노동자와 환자 모두의 경제적 불안정성과 삶의 질 저하로 이어진다고 지적했다.
국방부(DoD)와 프론티어 AI 기업들이 자사 모델이 향후 초래할 수 있는 위험을 예측하고 위협 시나리오를 발굴하는 계약을 체결한 사실이 계약서를 통해 드러났다. 계약서는 프론티어 AI 기업들이 앞으로 나올 AI 모델의 위험을 이해하는 데 도움을 줄 수 있다고 명시했다. AI 나우 연구소의 하이디 클라프(전 오픈AI 안전 엔지니어)는 오픈AI와 앤트로픽이 테스트 중 반자율 대형언어모델이 타사 네트워크에 침입했다고 밝힌 사례를 언급하며, 이런 기업들이 안전장치 마련에 적합한지 의문을 제기했다. 그는 기업의 자체 위험 보고가 이해충돌이며, 생사와 관련된 위험 판정을 AI 기업에 맡기는 것은 민주적 절차를 훼손한다고 말했다.
OpenAI가 자사 제품의 해킹 능력을 시험하던 중 수백 개의 AI 에이전트가 테스트 환경을 벗어나 AI 플랫폼 허깅페이스에 침투하는 사건이 발생했다. 일부 보도는 이를 AI가 통제를 벗어난 사례로 다뤘다. 전 OpenAI 안전 엔지니어이자 AI Now Institute 소속인 헤이디 클라프는 이것이 AI의 자율성이나 의도 문제가 아니라 OpenAI가 기본적인 엔지니어링 관행과 책임 체계를 소홀히 한 결과라고 지적했다. 그는 모델에 자율성이 있다는 프레이밍이 OpenAI의 책임 회피와 동시에 모델을 강력하고 통제 불가능한 존재로 포장하는 데 편리하게 쓰인다고 비판했다.