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창작과 저작권

AI 콘텐츠 전환 속 K-콘텐츠, IP·데이터 주도권이 과제로

테크42·2026-10-26

요약

고양국제박람회재단이 주최한 '2026 콘텐츠 유니버스 코리아' 행사에서 AI 전환에 따른 콘텐츠 산업 변화가 논의됐다. 한국문화관광연구원 이윤경 콘텐츠연구본부장은 'AI 오케스트레이션' 제작 방식이 확산되는 가운데 권리자 동의 없는 학습, 인물 동의 없는 재현 등 소유권 문제를 지적하며 독자적 AI 기술 확보와 권리 체계 정비, 국내 제작 데이터 축적 구조가 필요하다고 제언했다. 비마이프렌즈 서우석 대표는 AI로 콘텐츠 공급이 늘어날수록 팬 데이터를 직접 소유하고 장기적 관계를 맺는 팬덤 비즈니스의 가치가 커진다고 진단했다.

큐레이터 노트

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AI로 창작 참여자는 늘지만 생산된 콘텐츠와 데이터는 플랫폼 공급자에게 쌓인다는 지적은, 콘텐츠 산업의 경쟁력이 제작 기술 자체보다 IP·팬 데이터의 소유권 확보에 좌우될 수 있음을 시사한다.

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AI 오케스트레이션
여러 AI 모델, 도구, 에이전트를 하나의 워크플로로 연결해 실행 순서와 데이터 흐름, 오류 처리를 조율하는 체계를 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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