"AI에 일 통째로 맡기면 역량도 못 키운다"

이중학 동국대 교수는 SK텔레콤 뉴스룸 칼럼에서 AI에 업무를 전부 맡기면 업무 전문성과 AI 활용 역량을 모두 잃을 수 있다고 지적했다. 맥킨지의 8월 보고서에 따르면 AI로 영업이익 5% 이상을 올린 고성과 기업 응답자 중 약 75%가 업무 흐름을 근본적으로 재설계했다고 답했다. 하버드경영대학원이 BCG 컨설턴트 244명의 AI 상호작용 약 5000건을 분석한 결과, 업무 전체를 AI에 맡기는 '셀프 오토메이터형'은 27%였고 이 중 44%가 AI 답변을 수정 없이 제출해 역량을 축적하지 못했다. 반면 사람이 판단을 유지하며 AI를 선택적으로 쓰는 '켄타우로스형'은 비중이 14%로 가장 낮았지만 정확도와 전문성 향상이 가장 높았다. 이 교수는 와튼스쿨 연구를 인용해 AI 오답을 그대로 따른 비율이 약 80%에 달한다며 문제 정의와 결과 검증 등 사람의 주도적 개입이 필요하다고 강조했다.

이 일이 어디서 왔나

AI를 업무에 그대로 맡기는 것에 대한 경고는 이번이 처음이 아니다. 10월 28일 궤도는 AI가 만든 결과물이 겉보기엔 그럴듯해도 검토가 필요한 '워크슬롭'이 될 수 있다고 지적했고, 10월 25일 전자신문 칼럼은 와튼스쿨 이선 몰릭 교수의 '듀얼 브레인' 개념을 소개하며 AI가 탐색을 맡아도 사람이 맥락과 방향을 정해야 한다고 강조했다. 이번 칼럼은 여기에 맥킨지·하버드경영대학원·와튼스쿨의 구체적 수치를 더해, '사람이 판단을 유지하는' 방식과 '전부 맡기는' 방식의 성과 차이를 데이터로 보여준다.