텐센트, 이미지 생성 모델 'Hy 이미지 3.5' 공개
요약
텐센트가 알리바바의 대형 AI 행사 개막일에 맞춰 이미지 생성 모델 'Hy 이미지 3.5'를 공개했다. 텐센트에 따르면 이전 버전인 'Hy 이미지 3.0' 대비 전반적인 성능이 30% 향상됐다. 참조 이미지 입력 한도도 기존 3개에서 최대 20개로 대폭 늘렸다. 공개 당일 홍콩 증시에서 텐센트 주가는 7% 이상 급등했다.
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이 일이 어디서 왔나
이번 공개는 알리바바가 항저우에서 열고 있는 연례 행사 '압사라 컨퍼런스' 개막일에 맞춰 나왔다. 알리바바는 같은 시기 큐원4 학습 착수, 신형 AI 칩 '전우 V900', 이미지 생성·편집 통합 모델 '큐원 이미지 2.1' 등을 잇따라 공개하며 모델·반도체·인프라를 아우르는 '풀스택 AI' 전략을 선보이고 있다. 텐센트의 발표는 경쟁사의 대형 행사 첫날에 맞춰진 셈이다.
짚어야 할 점
- 텐센트가 경쟁사 알리바바의 대형 행사 개막일에 맞춰 신모델을 내놓은 시점 자체가 눈에 띄는 대목이다.
- 참조 이미지 입력 한도를 3개에서 20개로 늘린 변화는 같은 기간 공개된 알리바바 '큐원 이미지 2.1'의 참조 이미지 합성 기능과 비교될 만한 지점이다.
- 발표 당일 텐센트 주가가 7% 이상 오른 것은 시장 반응을 보여주지만, 이 상승이 이미지 모델 공개 때문인지 다른 요인 때문인지는 기사에서 밝혀지지 않았다.
아직 확인되지 않은 것
- '성능 30% 향상'이 어떤 기준과 벤치마크로 측정됐는지, 독립 기관의 검증 결과가 있는지는 확인되지 않았다.
- 참조 이미지 20개 지원이 실제 화질이나 일관성에 어떤 영향을 주는지 구체적 사례는 나오지 않았다.
- 같은 시기 공개된 알리바바 '큐원 이미지 2.1'과 성능·기능 면에서 어떻게 비교되는지는 다뤄지지 않았다.
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이 글에 나온 말
- 학습
- 학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
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