안랩, AI로 보안경보 분석부터 대응까지
요약
안랩이 'AI 네이티브 센서'를 활용해 보안경보를 분석한 사례를 제시했다. 보안 센서 20개에서 한 달간 약 197만건의 경보가 발생했는데, AI가 이 중 16건을 위험도 높은 사건으로 선별했고 그중 13건이 실제 위협으로 확인됐다. 안랩은 AI가 위협 가능성이 큰 사건을 추려 보안 담당자가 주요 위협에 집중하도록 돕는 방식이라고 설명했다. 공격자 역시 AI로 취약점 분석, 공격경로 검증, 피싱·악성코드 제작 등에 나서고 있어 방어체계에도 변화가 요구되고 있다.
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쿼드마이너는 AI가 공격을 탐지하고 스스로 대응하는 보안체계를 만들 때, AI 모델 성능보다 먼저 판단을 뒷받침할 맥락데이터를 확보해야 한다는 접근법을 제시했다. 사이버 위협 경보만으로는 어떤 자료가 오갔는지, 평소와 다른 행위인지까지 파악하기 어렵다는 점을 지적했다. 판단 근거가 부족…
보안기업 쿤텍이 27일 서울 서초구 엘타워에서 기자간담회를 열고 AI 보안의 중심을 '코드 검사'에서 '행동 감시'로 옮겨야 한다고 밝혔다. 방혁준 쿤텍 대표는 일반 소프트웨어는 오류 발생 시 코드를 고치면 되지만, AI는 구조가 복잡해 잘못된 판단의 원인을 찾기 어렵다고 설명했다. 그…
융합보안기업 쿤텍은 10월 27일 서울 양재동 엘타워에서 기자간담회를 열고 AI 모델·에이전트의 도입·운영·데이터 활용 전 단계에 보안 기술을 적용하는 AI 전주기 통합 보안 전략을 공개했다. 방혁준 대표는 평균 가시화 시간(MTTV), 평균 탐지 시간(MTTD), 평균 대응 시간(MT…
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이 분야 브리핑
여러 매체가 함께 다룬 사안을 한 번에
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