S2W, AI로 흩어진 위협 연결하는 '퀘이사' 공개
요약
AI를 활용한 사이버 공격이 고도화하면서 기업의 보안 대응 부담이 커지고 있다. 에스투더블유(S2W)는 이에 대응해 AI 기반 노출 위험 관리 플랫폼 '퀘이사(QUAXAR)'를 내놓았다. 외부에 노출된 서버 취약점, 유출된 임직원 계정, 공격 그룹 활동 등을 각각 탐지하더라도 실제 침해로 이어질 가능성을 판단하려면 추가 분석이 필요하다는 문제를 해결하기 위한 것이다. 퀘이사는 흩어진 위협 정보를 연결해 기업에 미칠 위험과 대응 순서를 파악하는 공격표면관리(ASM) 플랫폼이다.
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쿼드마이너는 AI가 공격을 탐지하고 스스로 대응하는 보안체계를 만들 때, AI 모델 성능보다 먼저 판단을 뒷받침할 맥락데이터를 확보해야 한다는 접근법을 제시했다. 사이버 위협 경보만으로는 어떤 자료가 오갔는지, 평소와 다른 행위인지까지 파악하기 어렵다는 점을 지적했다. 판단 근거가 부족…
AI를 활용한 사이버 공격이 고도화하면서 침입을 예방·탐지하는 것만으로는 대응에 한계가 있다는 지적이 나온다. 마이크로세그멘테이션 전문기업 일루미오는 '침해는 피할 수 없어도 사이버 재해는 막을 수 있다'는 원칙으로 침해 확산 차단에 집중한다고 밝혔다. 2013년 설립된 일루미오는 IP…
AI를 활용한 사이버 공격이 정교해지고 빨라지면서 보안관제 조직의 부담이 커지고 있다. 보안 담당자는 끊임없이 발생하는 경보에서 실제 위협을 가려내 대응 여부를 결정해야 하고, 인력이 부족한 조직은 야간·휴일에도 동일한 수준의 관제를 유지하기 어렵다. 탐지 이후 조사와 대응이 수작업에 …
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이 분야 브리핑
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