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행정과 공공

솔트룩스, 군사 AI 에이전트·국방 피지컬 AI 데이터 공개

ZDNet Korea·2026-10-06

요약

솔트룩스가 서울 코엑스 'AI 페스타 2026' 국방 AI 특별관에서 군사 문서와 업무 시스템을 연결하는 AI 에이전트와 드론·무인체계 학습용 국방 특화 피지컬 AI 데이터 구축 기술을 공개했다. 자체 LLM에 군사 문서를 지식으로 연결하고 필요한 외부 도구를 MCP 방식으로 추가해, 단순 챗봇을 넘어 자료 탐색과 후속 업무까지 지원하는 방식을 시연했다. 피지컬 AI 데이터는 드론·무인차량·감시정찰·지휘지원·군수물류·정비훈련 등 분야에서 영상·음성·센서 데이터를 수집해 보안 처리와 전문가 검수를 거쳐 구축한다. 솔트룩스는 보안과 데이터 통제가 중요한 국방 환경에 자사 LLM·RAG·온톨로지·에이전트 기술을 적용하는 방향을 제시했다.

큐레이터 노트

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민간 상용 AI에 내부 자료를 올리기 어려운 군 환경 특성상, 자체 데이터와 접근 권한을 통제할 수 있는 에이전트 구조가 핵심 조건으로 제시된 점이 눈에 띈다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
MCP
MCP(Model Context Protocol)는 LLM 애플리케이션이 파일, 데이터베이스, 외부 API 같은 도구와 데이터 소스에 표준화된 방식으로 연결할 수 있도록 만든 개방형 프로토콜을 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
챗봇
사용자와 자연어 대화를 주고받으며 질문에 답하거나 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램을 말한다.

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