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AI 인프라·반도체

메타, AI 전용 통신 프로토콜 '메타RoCE' 공개

AI타임스·2026-08-31

요약

메타가 수십만 개의 GPU가 연결된 초대형 AI 클러스터에서 발생하는 네트워크 병목을 해결하기 위해 기존 RDMA 기술을 재설계한 새로운 전송 프로토콜 '메타RoCE'를 공개했다. AI 모델 규모가 커지면서 수만 개의 가속기가 동시에 데이터를 주고받는 워크로드 특성상 GPU 간 전송 속도와 안정성이 전체 성능을 좌우한다는 점이 개발 배경으로 꼽힌다. 메타는 24일(현지시간) 대규모 AI 모델의 학습과 추론 과정에서 발생하는 네트워크 병목 해소를 위해 AI 워크로드에 특화된 RDMA 전송 프로토콜을 발표했다.

큐레이터 노트

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RoCE 자체 재설계는 인프라 업체가 아니라 초대형 클러스터 운영사가 직접 나섰다는 점이 특징으로, 메타가 자사 AI 학습·추론 규모에 맞춰 네트워크 계층까지 손대고 있음을 보여준다.

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학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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