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AI 인프라·반도체

딥시크, 화웨이 칩으로 플래그십 모델 학습

AI타임스·2026-10-20주요

요약

딥시크가 화웨이와 협력해 차세대 AI 칩 설계 단계부터 참여하며, 중국산 칩만으로 최첨단 AI 모델을 학습할 수 있는 기반을 마련했다. 디 인포메이션에 따르면 화웨이는 엔지니어들을 딥시크 사무실에 장기간 파견해 칩 설계 요구 사항을 반영하고 있다. 양사의 협력은 단순 부품 공급이나 로드맵 논의를 넘어, AI 모델의 연산 방식과 프로세서 간 데이터 전송 효율을 높이기 위한 긴밀한 조율로 이어지고 있다. 이는 엔비디아 의존도를 낮추려는 중국의 AI 인프라 자립 움직임이 빨라지고 있음을 보여준다.

큐레이터 노트

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미국의 수출 규제 속에서 중국이 모델 설계와 칩 설계를 함께 조율하는 단계까지 나아갔다는 점에서, 자립 시도가 공급 차원을 넘어 개발 최전선으로 확대된 사례로 볼 수 있다.

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학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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