모델 803건 · 국산 131 · 가격 645 추적 중
창작과 저작권

美 항소법원, 톰슨로이터 AI 저작권 승소 확정

Nieman Lab·2026-09-30영문 원문주요

요약

미국 제3순회 항소법원이 톰슨로이터가 법률 AI 스타트업 로스인텔리전스를 상대로 낸 저작권 소송에서 승소한 원심 판결을 확정했다. 타미카 몽고메리-리브스 판사는 로스가 톰슨로이터의 웨스트로 '헤드노트'를 AI 검색엔진 학습에 무단 사용한 것이 공정 이용에 해당하지 않는다고 밝혔다. 이 사건은 원문을 그대로 검색·제공하는 AI 검색엔진에 관한 것으로 생성형 AI 모델을 다루지 않았다며, 다른 AI 저작권 소송에 미치는 영향은 제한적일 수 있다고 판사는 설명했다. 판사는 도서를 학습에 사용한 것이 공정 이용이라고 판단했던 '바츠 대 앤트로픽' 판결과 이번 판결이 모순되지 않는다고 덧붙였다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

로스의 AI가 원문 문구를 그대로 검색·제공했을 뿐 새로운 표현을 만들어내지 못했다는 점이 패소의 핵심 근거로, 원문 요약이 아닌 새로운 표현을 생성하는 AI 모델의 경우 판단이 달라질 여지를 남겼다.

다른 매체는 이렇게 썼다

같은 사안을 다룬 다른 곳의 보도입니다

美 항소법원 "국방부의 앤트로픽 배제 정당"
AI타임스 · 2026-09-26

미국 워싱턴DC 연방항소법원이 25일(현지시간) 2대 1 판결로 국방부가 앤트로픽을 국가안보 공급망 위험 기업으로 지정해 군사 계약 대상에서 배제한 조치가 합리적이었다고 판결했다. 법원은 국방부가 앤트로픽의 AI 모델이 국가안보에 위험을 초래할 수 있다고 판단할 충분한 근거가 있었다고 …

오픈AI·MS, 웹 파괴 '악순환' 내부에서 알았다
The Verge AI · 2026-09-18

뉴욕타임스가 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 제기한 소송에서 봉인 해제된 법원 문서가 공개됐다. 문서에 따르면 두 회사의 내부 자료는 자사 서비스가 웹에 피해를 주는 '도리를 잃은 순환(doom loop)'을 만들고 있다고 경고했다. 또한 AI 모델 학습을 위한 데이터 스크래핑을 '인…

MIT, AI 생성 이미지는 학습데이터 추적 불가능 연구
MIT News (AI) · 2026-08-18

MIT CSAIL 연구팀이 확산 모델 생성 이미지와 학습 데이터 간 연결을 분석해 '귀속 붕괴(attribution decay)' 현상을 발견했다. 학습 데이터가 많아질수록 개별 이미지 하나를 제거해도 생성 결과가 달라지지 않아, 특정 출력물을 특정 학습 데이터에 책임 지우기 어려워진다…

이 글에 나온 말

용어집 전체 →
생성형 AI
생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 말한다.
AI 저작권
AI 모델을 학습시키는 과정에서 저작물을 사용하는 행위와 AI가 만들어낸 결과물의 권리 귀속을 둘러싼 법적·제도적 쟁점을 통칭하는 말이다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

이 분야 브리핑

여러 매체가 함께 다룬 사안을 한 번에

이 페이지는 원문을 요약·재서술하고 이 사이트가 쌓은 기록을 덧붙인 큐레이션입니다. 원문 본문은 싣지 않으며, 수치와 표기는 원문 기준을 유지했습니다.

Nieman Lab 원문 전체 보기 →

같은 분야의 다른 소식

전체 뉴스 →