학습
기초 용어
궁금한 것부터 시작해도 되고, 실무 용어를 찾아봐도 됩니다. 생활 질문에는 정의가 아니라 답을 먼저 씁니다. 모델별 수치는 여기 쓰지 않고 카탈로그에서 확인된 값만 보여줍니다.
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API기초APIAPI는 서로 다른 소프트웨어가 기능이나 데이터를 주고받을 수 있도록 정해 놓은 규칙과 창구를 말한다.거대 언어 모델기초Large Language Model (LLM)거대 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해 자연어를 이해하고 생성하는 대규모 인공지능 모델을 말한다.레이트 리밋기초Rate Limit레이트 리밋은 일정 시간 동안 API나 서비스에 보낼 수 있는 요청 수를 제한하는 장치를 말한다.멀티모달기초Multimodal텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상 등 여러 종류의 데이터를 함께 이해하거나 생성할 수 있는 AI 모델의 특성을 말한다.생성형 AI기초Generative AI생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 말한다.시스템 프롬프트기초System Prompt시스템 프롬프트는 사용자와의 대화가 시작되기 전에 AI 모델에게 미리 전달되는 지침으로, 모델의 역할과 말투, 행동 규칙을 정의하는 텍스트를 말한다.오픈 웨이트기초Open Weights오픈 웨이트란 모델의 학습이 끝난 파라미터(가중치)를 누구나 내려받아 직접 실행하거나 추가 학습에 쓸 수 있도록 공개하는 방식을 말한다.온도기초Temperature언어 모델이 다음 토큰을 선택할 때 확률 분포를 얼마나 평평하게 만들지 조절하는 샘플링 파라미터를 말한다.챗봇기초Chatbot사용자와 자연어 대화를 주고받으며 질문에 답하거나 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램을 말한다.추론기초Inference추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.컨텍스트 윈도우기초Context Window컨텍스트 윈도우는 언어 모델이 한 번의 응답을 생성할 때 입력으로 참고할 수 있는 텍스트(토큰)의 최대 범위를 말한다.토크나이저기초Tokenizer토크나이저는 텍스트를 모델이 처리할 수 있는 최소 단위인 토큰으로 분리하고, 각 토큰을 숫자로 변환하는 도구를 말한다.토큰기초Token언어 모델이 텍스트를 처리할 때 사용하는 최소 단위로, 단어나 단어의 일부, 문장 부호 등을 가리키는 말이다.파운데이션 모델기초Foundation Model대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.프롬프트기초PromptAI 모델에게 원하는 작업을 지시하기 위해 입력하는 텍스트를 말한다.학습기초Training학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.환각기초HallucinationAI 모델이 사실이 아니거나 근거 없는 정보를 마치 사실인 것처럼 자신 있게 생성하는 현상을 말한다.