오픈 웨이트

오픈 웨이트란 모델의 학습이 끝난 파라미터(가중치)를 누구나 내려받아 직접 실행하거나 추가 학습에 쓸 수 있도록 공개하는 방식을 말한다.

API로만 모델을 제공하면 사용자는 항상 제공사의 서버를 거쳐야 하고, 입력 데이터도 외부로 전송해야 한다. 오픈 웨이트는 이런 제약 없이 자체 서버나 로컬 환경에 모델을 내려받아 돌릴 수 있게 해주며, 필요하면 특정 목적에 맞춰 추가로 미세조정하는 것도 가능하다. 다만 공개되는 것은 학습된 파라미터 파일이며, 학습에 사용된 코드나 데이터셋까지 함께 공개되지는 않는 경우가 많아 '오픈소스'와는 구분해서 써야 한다. 실무에서는 외부로 데이터를 보낼 수 없는 금융·의료 조직이 사내 서버에 모델을 배포하거나, 특정 도메인 데이터로 모델을 파인튜닝하려 할 때 오픈 웨이트 모델을 선택하는 경우를 흔히 볼 수 있다. 주의할 점은 오픈 웨이트라고 해서 상업적 사용이나 재배포가 항상 자유로운 것은 아니라는 점으로, 모델마다 붙은 라이선스 조건을 반드시 확인해야 한다.