학습
아키텍처 용어
궁금한 것부터 시작해도 되고, 실무 용어를 찾아봐도 됩니다. 생활 질문에는 정의가 아니라 답을 먼저 씁니다. 모델별 수치는 여기 쓰지 않고 카탈로그에서 확인된 값만 보여줍니다.
게시 용어82
분야19
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중급6
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아키텍처 6개 · 전체 보기
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비전 언어 모델아키텍처Vision-Language Model (VLM)이미지, 영상 등 시각 정보와 텍스트를 함께 입력받아 이해하고 자연어로 응답을 생성하는 인공지능 모델을 말한다.어텐션아키텍처Attention입력의 각 요소가 출력을 생성하는 데 얼마나 중요한지를 계산해 가중치를 부여하는 신경망 메커니즘을 말한다.전문가 혼합아키텍처Mixture of Experts (MoE)전문가 혼합(MoE)은 여러 개의 전문가 서브네트워크 중 입력에 따라 일부만 선택적으로 활성화해 연산하는 신경망 구조를 말한다.추론 모델아키텍처Reasoning Model최종 답을 내놓기 전에 문제를 여러 단계로 나누어 스스로 사고 과정을 생성하도록 훈련된 대규모 언어 모델을 말한다.트랜스포머아키텍처Transformer트랜스포머는 입력 시퀀스의 모든 토큰 쌍 사이의 관계를 어텐션 메커니즘으로 직접 계산하여 문맥을 파악하는 신경망 아키텍처를 말한다.파라미터아키텍처Parameters모델이 학습 과정에서 값을 스스로 조정해 나가는 내부 수치로, 입력을 출력으로 변환하는 계산 방식을 결정하는 요소를 말한다.