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AI도 가성비 시대...빅테크의 '토큰 다이어트'

ZDNet Korea·2026-10-29

요약

글로벌 빅테크의 AI 경쟁이 성능 중심에서 비용 효율을 높이는 방향으로 바뀌고 있다. 기업들은 업무 난도에 맞춰 저비용·고성능 모델을 구분해 쓰는 '모델 라우팅'과 기기 내부에서 작동하는 온디바이스 AI로 토큰 소비를 줄이고 있다. 앤트로픽은 모델을 하이쿠·소넷·오퍼스로 구분해 제공하고, AWS 베드록도 업무에 맞는 모델 선택을 지원한다. 인터컴·젠데스크·민틀리파이 등은 호출 횟수 대신 실제 업무 해결 여부로 요금을 매기는 성과 기반 과금을 도입했다. SK텔레콤은 전 구성원이 AI 에이전트를 직접 만들어 쓰는 'AX' 전환을 추진하며 조직의 일하는 방식 자체를 바꾸려 하고 있다.

큐레이터 노트

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모델 라우팅과 성과 기반 과금은 AI 사용이 늘면서 커진 운영 비용에 기업들이 대응하는 방식으로 볼 수 있다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
모델 라우팅
들어온 요청의 난이도나 종류에 따라 서로 다른 모델이나 엔드포인트로 자동 분배하는 오케스트레이션 기법을 말한다.
토큰
언어 모델이 텍스트를 처리할 때 사용하는 최소 단위로, 단어나 단어의 일부, 문장 부호 등을 가리키는 말이다.

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