모델 라우팅

들어온 요청의 난이도나 종류에 따라 서로 다른 모델이나 엔드포인트로 자동 분배하는 오케스트레이션 기법을 말한다.

모든 요청을 가장 성능이 높은 모델 하나로만 처리하면 비용과 응답 지연이 불필요하게 커지고, 반대로 저렴한 모델 하나만 쓰면 복잡한 작업에서 품질이 떨어지는 문제가 생긴다. 모델 라우팅은 이 둘 사이에서 요청을 미리 분류한 뒤 적합한 모델로 보내는 방식으로 균형을 맞춘다. 분류는 규칙 기반 필터링, 별도의 경량 분류 모델, 혹은 라우팅 역할을 맡은 LLM이 요청의 난이도·주제·안전성 민감도·응답 지연 요구사항 등을 판단해 수행한다. 실무에서는 챗봇이나 코딩 어시스턴트처럼 다양한 난이도의 요청이 섞여 들어오는 서비스에서, 단순 응답은 경량 모델로 즉시 처리하고 복잡한 추론이나 긴 코드 생성은 상위 모델로 넘기도록 API 게이트웨이나 멀티 에이전트 오케스트레이션 계층을 설계할 때 자주 마주친다. 흔히 라우팅 규칙을 한 번 정해두면 끝이라고 생각하지만, 실제로는 분류가 틀려 쉬운 요청이 비싼 모델로 가거나 어려운 요청이 저렴한 모델로 잘못 배정되는 경우가 생기므로 결과 품질을 지속적으로 모니터링하고 분류 기준을 보정해야 한다.