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AI 인프라·반도체

한전 변전소 AI 관제에 국산 NPU 투입, 리벨리온과 실증

ZDNet Korea·2026-10-02

요약

과학기술정보통신부는 한국전력공사, 리벨리온, 한국정보통신기술협회(TTA)가 국산 AI반도체 기반 전력 분야 AI 영상분석 기술협력 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 변전소별로 흩어진 AI 영상분석 인프라를 리벨리온 NPU 기반 통합 관제 시스템으로 바꿔 실제 현장에서 성능·신뢰성·운영비 절감 효과를 검증한다. 한국전력공사는 현장 시범운영과 활용모델 개발을, 리벨리온은 NPU 최적화와 기술 지원을, TTA는 성능·신뢰성 검증을 담당한다. 국산 AI반도체 성능지표 'K-Perf'가 실제 도입 현장의 검증 기준으로는 처음 활용된다.

큐레이터 노트

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지난 6월 생성형 AI 서비스 대상 시범 검증에 그쳤던 K-Perf가 공공기관의 실제 도입 검토 현장으로 넘어간 사례로, 결과가 확인되면 다른 공공·산업 현장 확산의 레퍼런스가 될 수 있다.

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이 일이 어디서 왔나

국산 AI반도체 성능지표 K-Perf는 2026년 6월 생성형 AI 서비스를 대상으로 한 시범 검증에 그쳤는데, 이번 MOU로 공공기관의 실제 도입 검토 현장에 처음 적용된다. 앞서 10월 1일 공개된 국회 자료에 따르면 국산 NPU 지원사업은 2025년 배정 201장 중 추론서비스 단계 도달이 약 13%에 그치는 등 실제 가동 성과가 낮다는 지적이 나온 상태였다. 비슷한 시기 AI-MDC, K-온디바이스 등 국산 AI반도체 관련 실증·협력 사업들이 잇따라 발표되는 흐름 속에 이번 협약이 놓여 있다.

짚어야 할 점

  • K-Perf가 실험실 검증을 벗어나 실제 전력 현장의 도입 판단 기준으로 쓰이는 첫 사례라, 결과가 공개되면 다른 공공·산업 현장 확산의 참고 자료가 될 수 있다.
  • 국산 NPU 지원사업의 실제 가동률·추론서비스 전환율이 낮다는 지적이 바로 전날 나온 만큼, 이번 실증이 수치로 성능을 입증할 기회가 될지 지켜볼 지점이다.
  • 한전(현장운영)-리벨리온(기술)-TTA(검증) 역할이 나뉘어 있는데, 수요·공급기관과 별도로 TTA가 얼마나 독립적인 검증 결과를 낼지도 관찰 포인트다.

아직 확인되지 않은 것

  • 실증 기간, 투입 예산, 구체적 성능·비용 절감 목표치는 공개되지 않았다.
  • 실증 이후 실제 상용 도입이나 계약으로 이어질지는 확인되지 않았다.
  • K-Perf 지표가 기존 GPU 기반 시스템과 비교해 어떤 기준과 방식으로 수치화되는지는 나오지 않았다.

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생성형 AI
생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 말한다.
NPU
신경망 연산에 특화된 전용 반도체로, 행렬 곱셈과 병렬 연산을 하드웨어 수준에서 가속해 CPU나 GPU보다 낮은 전력으로 딥러닝 추론을 처리하는 프로세서를 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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