플래티어 "AI에이전트 자산화 못하면 결국 버려진다"
요약
금융권의 AI 에이전트 도입이 개념검증(PoC) 단계를 넘어 확산되고 있지만, 신뢰·거버넌스 문제로 실제 업무에 맡기지 못하는 사례가 많은 것으로 나타났다. 모델이 자주 바뀌고 부서별로 개별 개발(SI)되면서 에이전트가 파편화돼 재사용·통제·고도화 비용이 커지는 문제도 지적됐다. 이에 플래티어는 금융 AX(AI 전환)의 다음 단계로 단순 도입이 아닌 '자산화와 거버넌스'가 필요하다고 제안했다.
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웹케시 성장전략센터장이 AI페스타26 부대행사에서 G은행 경영정보 에이전트 구축 사례를 발표했다. 초기 테스트 당시 AI가 2분기 실적 날짜 범위를 잘못 잡거나 전월 대비 증감률에 근거 없는 수치를 제시하는 문제가 있었다. 웹케시는 날짜 해석을 규칙 기반 엔진으로, 계산식 생성과 계산 …
보안 스타트업 핀타에이아이가 서울 코엑스 'AI페스타 2026'에서 AI에이전트 보안 솔루션 '핀타에이아이'를 공개했다. 이 솔루션은 AI에이전트가 데이터에 접근하는 맥락을 가시화하고 권한 없는 정보 접근을 사전에 차단한다. 김도현 대표는 터미널 프롬프트 오인식으로 불필요한 데이터가 삭…
디노티시아 정무경 대표는 'AI 페스타 26'에서 AI 에이전트 시대에 연산 병목이 GPU에서 CPU·메모리로 옮겨가고 있다고 진단했다. 데이터센터 CPU 워크로드의 60~70%가 데이터 검색에 쓰이고, KV 캐시 비대화로 지연이 커진다는 것이다. 디노티시아는 의미 기반 검색에 특화된 …
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이 글에 나온 말
- AI 에이전트
- AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
이 분야 브리핑
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- 휴머노이드, 손 기술·현장 투입 가속기사 14건
- MS 코파일럿 전면 개편, 기업 도입 확산기사 12건
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