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AI 에이전트·툴 유즈

웹케시, 은행용 AI 에이전트 환각 문제 해결 사례 공개

ZDNet Korea·2026-10-07

요약

웹케시 성장전략센터장이 AI페스타26 부대행사에서 G은행 경영정보 에이전트 구축 사례를 발표했다. 초기 테스트 당시 AI가 2분기 실적 날짜 범위를 잘못 잡거나 전월 대비 증감률에 근거 없는 수치를 제시하는 문제가 있었다. 웹케시는 날짜 해석을 규칙 기반 엔진으로, 계산식 생성과 계산 수행을 AI 에이전트로 분리하고 은행 용어와 데이터 컬럼을 연결해 정확도를 높였다. 질문이 모호하면 AI가 추측 대신 되묻게 했고, 위험한 SQL을 사전에 걸러내는 모델을 적용해 데이터 조회 시간도 크게 줄였다. 이 경험을 바탕으로 만든 '오페리아'는 NH농협은행 'AI 하나로' 등에 활용되고 있다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

금융권처럼 수치 정확성이 중요한 업무에서는 범용 AI를 그대로 적용하기보다 규칙 기반 로직과 도메인 지식을 결합한 보완 설계가 필요함을 보여주는 사례다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
환각
AI 모델이 사실이 아니거나 근거 없는 정보를 마치 사실인 것처럼 자신 있게 생성하는 현상을 말한다.

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