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AI 에이전트·툴 유즈

카카오 "AI 에이전트, 똑똑한 모델만으론 부족"

바이라인네트워크·2026-10-14

요약

13일 열린 이프카카오 컨퍼런스에서 카카오 파운데이션 모델 카나나 개발을 총괄하는 노병석 성과리더는 5천만 사용자가 24시간 쓰는 AI는 모델이 똑똑하기만 해서는 부족하다고 밝혔다. 그는 카나나의 전략으로 풀스택 최적화, 멀티모달, 에이전틱 AI 3가지를 제시했다. 송재하 카카오 CTO는 이용자의 맥락을 연결하는 '메모리'와, 그 기억을 바탕으로 실제 행동을 안전하게 수행하는 '플랫폼'을 해법으로 제시했다.

큐레이터 노트

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카카오톡처럼 대규모 이용자가 상시 쓰는 서비스에 AI 에이전트를 얹으려면 모델 성능뿐 아니라 메모리·실행 안전장치 같은 시스템 설계가 관건이라는 점을 보여준다.

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이 일이 어디서 왔나

카카오는 10월 13일 'if(kakao)26' 컨퍼런스에서 카나나 인 카카오톡의 '선톡' 기능에 가상 대화훈련 '클론'을 적용한다고 밝힌 바 있다. 이번 발표는 같은 컨퍼런스에서 나온 후속 메시지로, 모델 성능 개선을 넘어 5천만 사용자가 상시 쓰는 서비스 전체의 설계 전략을 제시한 것이다. 카카오는 동시에 AI 사업과 투자·계열사 관리를 분리하는 지배구조 개편과 메신저 사업 일원화도 진행 중이어서, 이번 발표는 조직 재편과 맞물려 나온 기술 전략으로 읽힌다.

짚어야 할 점

  • 카카오가 강조한 '메모리'와 '행동 실행 플랫폼'은 결국 AI 에이전트가 사용자 승인 범위를 벗어난 행동을 하지 않도록 하는 안전장치 문제로, 아멕스가 AI 에이전트 무단구매 방지 프레임워크를 도입하고 AWS가 에이전트 결제 한도·추적 기능을 관리형으로 내놓은 것과 같은 맥락의 과제다.
  • 노병석 성과리더가 제시한 풀스택 최적화·멀티모달·에이전틱 AI는 전날 공개된 '선톡' 클론 학습 방식(단어 겹침 35% 감소, 표현 다양성 13% 증가)의 상위 전략으로 이해할 수 있어, 두 발표를 이어 보면 카카오의 에이전트 전략이 구체화되는 과정을 볼 수 있다.
  • '모델이 똑똑하기만 해서는 부족하다'는 진단은, AWS가 Grok 4.7의 추론 강도를 높일수록 정답률이 올라간다는 결과를 발표한 것과 대비된다. 모델 성능 자체도 여전히 변수로 작용하고 있다는 점에서 카카오의 강조점이 산업 전체의 합의라기보다는 자사 전략의 방점이라는 점을 감안해야 한다.
  • 가디언이 보도한 메타의 AI 에이전트 확대 축소 사례는, '지능'만으로 부족하다는 카카오의 진단이 실제로는 이미 여러 기업이 겪고 있는 오류 수습 부담과 맞닿아 있음을 보여준다.

아직 확인되지 않은 것

  • 카카오가 말한 '메모리'와 '안전하게 행동을 수행하는 플랫폼'이 구체적으로 어떤 기술 구조나 안전장치로 구현되는지는 이번 발표에서 확인되지 않았다.
  • 이 전략이 현재 진행 중인 카카오의 지배구조 개편(카카오AI·카카오X 분할)과 조직적으로 어떻게 연결되는지는 밝혀지지 않았다.
  • 카카오의 에이전틱 AI가 실제 결제나 외부 서비스 접근 등 금전적 행동까지 수행하는지, 그 경우 어떤 승인·한도 체계를 두는지는 언급되지 않았다.

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파운데이션 모델
대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.
AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
멀티모달
텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상 등 여러 종류의 데이터를 함께 이해하거나 생성할 수 있는 AI 모델의 특성을 말한다.

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