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멀티모달

카카오, 비전 인코더 ‘카나나-2’ 오픈소스 공개

IT조선·2026-10-21

요약

카카오가 AI가 사진이나 문서 등 시각 데이터를 이해하는 데 쓰이는 비전 인코더 기술 ‘카나나-2 비전 인코더’를 글로벌 AI 개발 플랫폼 허깅페이스를 통해 오픈소스로 공개했다. 외부 연구자와 기업이 상업적으로도 활용할 수 있도록 허용했으며, ‘미디엄’과 ‘타이니’ 두 종류로 제공된다. 카카오는 향후 자체 개발 AI 모델의 핵심 구성 기술도 순차적으로 개방할 계획이라고 밝혔다.

큐레이터 노트

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모델 전체가 아니라 비전 인코더 같은 핵심 구성 요소 단위로 공개하는 방식은, 외부 개발자가 자체 멀티모달 모델을 만들 때 이 기술을 그대로 가져다 쓸 수 있게 한다는 점에서 의미가 있다.

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이 일이 어디서 왔나

카카오 멀티모달모델 트레이닝팀은 10월 20일 카카오테크를 통해 자체 언어모델 Kanana-2의 가중치와 구조를 활용해 학습·추론 효율을 높인 독자 비전 인코더 개발 소식을 먼저 전했고, IT조선은 10월 21일 이를 허깅페이스를 통한 오픈소스 공개로 보도했다. 같은 시기 AWS는 SageMaker JumpStart에 2026년 들어 멀티모달·이미지·영상 생성 모델 100개 이상을 추가했다고 밝히는 등, 비전·멀티모달 모델 구성요소가 빠르게 공개·확산되는 흐름 속에 이번 공개가 놓여 있다.

짚어야 할 점

  • 모델 전체가 아니라 비전 인코더 같은 구성요소 단위로 공개하는 방식은 외부 개발자가 자체 LLM에 이를 붙여 멀티모달 모델을 만들 수 있게 한다는 점에서, 모델 하나를 통째로 공개하는 것과는 다른 생태계 전략이다.
  • 카카오테크 원 소식에 따르면 이 인코더는 카카오 자체 LLM인 Kanana-2의 가중치·구조를 활용해 만들어졌다는 점에서, 오픈소스로 풀린 것이 카카오 생태계와 무관한 범용 기술이 아니라 카카오 모델과 궁합을 맞춘 구성요소라는 점을 감안해야 한다.
  • 허깅페이스 정책총괄이 AI 벤치마크 평가체계 자체가 아직 성숙하지 않았다고 지적한 바 있는 만큼, 이번에 공개된 비전 인코더의 성능 수준을 어떤 기준으로 가늠할지는 별도로 따져봐야 할 부분이다.

아직 확인되지 않은 것

  • 카카오-2 비전 인코더가 기존 공개된 비전 인코더들과 비교해 어떤 성능 지표나 벤치마크 결과를 보였는지는 확인되지 않았다.
  • '상업적으로 활용할 수 있도록 허용'한 라이선스의 구체적 조건(이용 범위, 제한 사항 등)에 대한 자료는 나오지 않았다.
  • 카카오가 밝힌 '핵심 구성 기술 순차 개방' 계획의 대상 기술 목록이나 시점은 확인되지 않았다.

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멀티모달
텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상 등 여러 종류의 데이터를 함께 이해하거나 생성할 수 있는 AI 모델의 특성을 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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