원리 모르는 AI 추천 신약, 써도 될까
요약
AI는 신약 후보 물질을 빠르게 찾아내지만 왜 효과가 있는지는 설명하지 못하는 '블랙박스' 문제를 안고 있다. 이에 전문가들이 토론을 벌인 결과 찬성 비율이 처음 50%에서 중간에 40%까지 떨어졌다가 최종적으로 66%가 '조건부 사용'에 동의했다. 반대한 34%는 부작용 발생 시 책임 소재가 불분명하다는 점을 우려했다. 조건부 사용은 노출-반응, 용량반응, 상호작용 세 가지 검사를 통과하고, 대안이 없는 중증 환자에게 설명 불가능성을 알리고 동의를 받아 병원이 지속 관찰하는 경우로 한정됐다. 다만 수년 뒤 나타날 수 있는 독성 문제는 여전히 풀리지 않은 과제로 남았다.
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전자신문 기고문은 AI가 신약개발 연구개발 방식을 바꾸고 있다고 소개했다. 신약이 환자에게 도달하려면 치료 표적 발굴, 유효 물질 선별, 효능·안전성 확인, 임상시험과 허가 절차를 거쳐야 하며 이 과정에 오랜 시간과 막대한 비용이 든다. 초기 단계에서 가능성을 보인 물질이라도 실제 의약…
AI 기업 비투엔이 차량용 블랙박스 업체 앤씨앤을 인수하면서 앤씨앤 주가가 급등했다. 17일 오전 11시15분 기준 앤씨앤 주가는 전 거래일 대비 29.89%(상한가) 상승한 2825원에 거래됐다. 비투엔은 앤씨앤의 제3자배정 유상증자에 참여해 신주 250만주를 62억5000만원에 취득…
MIT와 자율주행 기술기업 Motional 연구진이 자율주행차의 딥러닝 판단 과정을 사람이 이해할 수 있는 개념으로 설명해주는 'Concept-Wrapper Network(CW-Net)'을 개발했다. CW-Net은 '정지 차량에 접근 중', '자전거 이용자 근접' 같은 개념으로 차량의 …
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- 2026-10-08효과는 확실, 기전은 모르는 'AI 신약' 믿어도 될까ZDNet Korea
- 2026-09-15AI들만의 방언, 인간 소외인가 효율화인가ZDNet Korea
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