에이전트 시대 AI 리스크, 권한과 통제가 새 과제로
요약
지난 7일 삼성금융캠퍼스에서 열린 AI 리스크 컨퍼런스 서울 2026에서 전문가들이 AI 에이전트 시대의 보안 위험을 진단했다. 이병영 서울대 교수는 사용자 명령과 외부 데이터가 하나의 LLM 컨텍스트에서 섞이며 발생하는 간접 프롬프트 인젝션 문제를 지적하고, 신뢰 영역을 분리하는 '듀얼 LLM' 구조를 대안으로 제시했다. 김성웅 금융보안원 금융AI보안연구소장은 공격자가 딥시크 기반 AI 에이전트로 오라클 웹로직 취약점을 이용해 금융권에 웹셸을 설치한 실제 분석 사례를 공유하며, AI가 표적 공격의 깊이와 대량 공격의 범위를 동시에 넓히고 있다고 설명했다. 최대선 숭실대 AI안전성연구센터장은 에이전트 시대 AI 리스크의 핵심을 '권한'과 '통제' 두 축으로 정리했다.
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메타가 9월 28일 '메타 엔터프라이즈 플랫폼'을 발표했다. 주커버그는 이를 회사의 차세대 핵심 사업으로 규정했으며, 뮤즈 에이전트·메타 비즈니스 에이전트·뮤즈 API·뮤즈 코드 등 연계 제품군을 제공한다고 밝혔다. 몽고DB 출신 치란탄 데사이가 최고 엔터프라이즈 플랫폼 책임자를 맡아 …
SK AX가 코딩 지식이 없는 기업 임직원도 자신의 업무에 필요한 AI 에이전트를 직접 만들 수 있도록 돕는 교육 프로그램 'AI 부트캠프 바이브'를 출시했다고 1일 밝혔다. 이 프로그램은 자연어로 기능을 설명하면 생성형 AI가 코드를 작성하는 '바이브코딩' 방식을 활용해, 임직원이 실…
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