양자컴퓨팅, AI 연산에 참전…GPU 대체 아닌 보완재로

양자컴퓨팅 업계와 IT 전문가들이 양자칩이 GPU·CPU를 대체하기보다 AI 워크로드 일부를 보완할 잠재력에 주목하고 있다. 퀘라는 2028년 256큐비트 내결함성 시스템을, IBM은 2029년 200큐비트 '스탈링' 시스템을 클라우드로 선보일 계획이라고 밝혔다. 실리콘 퀀텀 컴퓨팅은 금융·통신·에너지·국방용 애플리케이션 특화 양자 프로세서를 이미 판매 중이며, 디웨이브는 일본 제약사 시오노기가 양자컴퓨팅과 AI를 결합해 신약 후보 분자 탐색 수를 늘렸다고 소개했다. 다만 프로테그리티와 UST 전문가들은 양자 알고리즘의 데이터 로딩·오류 정정 문제로 GPU를 광범위하게 대체하기는 어렵다며, QPU·CPU·GPU를 결합한 하이브리드 구조와 양자내성암호 대응이 현실적 우선순위라고 조언했다.

이 일이 어디서 왔나

국내외에서는 GPU 수급과 인프라 확충이 AI 경쟁의 핵심 화두로 다뤄지고 있다. 망고부스트의 DPU 국산화, 베슬AI의 포항 GPU 플랫폼 공급, 오케스트로·KT의 AI GPU 협력 등 GPU 중심 인프라 투자가 이어지는 가운데, GPU 시장 자체는 고가 제품군으로 쏠리는 양극화 현상을 겪고 있다. 이런 상황에서 양자컴퓨팅 업계는 GPU를 대체하는 대안이 아니라 특정 연산을 보완하는 역할로 스스로를 자리매김하고 있다.