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파운데이션 모델·LLM

알리바바, 차세대 AI모델·데이터센터 확장 로드맵 공개

전자신문 SW·2026-09-22주요

요약

알리바바가 연례 기술 행사 '압사라 컨퍼런스'에서 AI 칩, 클라우드 인프라, 파운데이션 모델, AI 에이전트를 아우르는 풀스택 AI 전략을 공개했다. 회사는 최대 10조개 파라미터 규모의 차세대 모델을 개발 중이며, 현재 '큐원4'를 학습하고 있고 후속작인 큐원4.5와 큐원5도 예고했다. 자체 AI 반도체와 대규모 데이터센터를 앞세워 모델부터 인프라까지 자체 구축하는 방향을 제시했다.

큐레이터 노트

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모델 성능 경쟁뿐 아니라 칩과 데이터센터까지 아우르는 전체 스택을 자체적으로 구축하려는 전략이라는 점이 눈에 띈다.

깊이 읽기

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이 일이 어디서 왔나

알리바바는 항저우에서 열린 같은 행사에서 신형 AI 칩 '전우 V900'과 오픈 웨이트 모델 '큐원 이미지 2.1'을 잇달아 공개했으며, 이번 발표는 그 연장선에서 칩·인프라·모델·에이전트를 하나로 묶은 전체 로드맵을 제시한 것이다. 같은 시기 LG-MS, LS일렉트릭 등도 데이터센터·AI 인프라 투자를 확대하고 있어, 알리바바의 행보는 글로벌 AI 인프라 확충 경쟁의 한 축으로 볼 수 있다.

짚어야 할 점

  • 전우 V900 칩과 큐원4·4.5·5 모델, 대규모 데이터센터까지 한 회사가 스택 전체를 자체 조달하려는 구조로, 개별 제품 성능보다 이 통합 전략 자체가 핵심 메시지다.
  • 같은 행사에서 나온 큐원 이미지 2.1은 이미 '선발주자 따라하기'라는 평가를 받은 만큼, 10조 파라미터급 차세대 모델도 발표 자체와 실제 완성도 사이에 간극이 있을 수 있다.
  • SB에너지가 AI 수요 둔화 우려로 IPO 속도를 늦추는 상황과 대비하면, 알리바바의 공격적 인프라 확장 발표가 시장의 신중론과 어떻게 엇갈리는지 지켜볼 지점이다.

아직 확인되지 않은 것

  • 10조 파라미터 규모 차세대 모델의 출시 시기나 실제 학습 진행 단계는 확인되지 않았다.
  • 전우 V900 칩이 발표된 '3배 성능 향상'이 학습·추론 실사용 환경에서 어떤 수치로 검증됐는지는 나오지 않았다.
  • 데이터센터 확장 계획의 구체적 투자 규모나 지역, 시기에 대한 자료는 제시되지 않았다.

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이 글에 나온 말

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파운데이션 모델
대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.
AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
오픈 웨이트
오픈 웨이트란 모델의 학습이 끝난 파라미터(가중치)를 누구나 내려받아 직접 실행하거나 추가 학습에 쓸 수 있도록 공개하는 방식을 말한다.
파라미터
모델이 학습 과정에서 값을 스스로 조정해 나가는 내부 수치로, 입력을 출력으로 변환하는 계산 방식을 결정하는 요소를 말한다.

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