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AI 에이전트·툴 유즈

데이터라이즈 CSO “대시보드 시대 끝, AI가 마케팅 수행”

테크42·2026-10-15

요약

데이터라이즈 박민성 CSO는 DMI 2027 강연에서 마케터 없이 39개 AI 에이전트와 38개 자동 작업으로 오가닉 마케팅을 운영하는 사례를 소개했다. 사내 플랫폼은 AWS 에이전트코어를 기반으로 40여개 내부 도구와 문서를 연결했으며, 지표 정의를 통일하는 시맨틱 레이어와 온톨로지가 AI 분석 정확도의 핵심이라고 설명했다. MCP 연동 이후 고객사들이 자사 대시보드 대신 외부 AI 도구에서 바로 질문·실행하는 변화가 나타났고, 이에 고객사 슬랙에 연결하는 '트윈 에이전트' 베타 서비스를 4곳에 배포해 63일간 1620건의 대화를 기록했다고 밝혔다.

큐레이터 노트

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단순 캠페인 자동화는 경쟁력이 아니며, 데이터 정의를 통일하는 시맨틱 레이어·온톨로지 구축이 실제 성과 차이를 만든다는 발표자의 진단이 핵심이다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
MCP
MCP(Model Context Protocol)는 LLM 애플리케이션이 파일, 데이터베이스, 외부 API 같은 도구와 데이터 소스에 표준화된 방식으로 연결할 수 있도록 만든 개방형 프로토콜을 말한다.

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