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안전과 사기

금융권, AI 해킹 위협에 AI 보안으로 맞선다

전자신문 SW·2026-10-07

요약

AI가 취약점 탐색과 공격 과정을 자동화하면서 금융권을 겨냥한 AI 해킹이 현실적 위협으로 떠올랐다. 공격자는 AI 에이전트를 활용해 여러 금융사의 외부 시스템을 빠르게 훑어 취약점을 찾아내고 공격 범위를 넓히고 있다. 이에 따라 금융권은 사후 대응 방식에서 벗어나 AI 기반 상시 보안·공격표면 관리(ASM) 체계로 전환해야 한다는 필요성이 제기된다.

큐레이터 노트

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공격과 방어 양쪽에서 AI 자동화가 맞붙는 구도로, 보안 패러다임이 사고 발생 후 대응에서 상시 모니터링 체계로 옮겨가는 흐름을 보여준다.

깊이 읽기

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이 일이 어디서 왔나

10월 들어 금융·공공기관 해킹 사고가 잇따르자 이재명 대통령과 한덕수 총리가 연이어 강력 대응을 주문했고, 전자신문은 이를 '국가급 재앙'으로 번질 수 있는 위태로운 상황으로 짚었다. 같은 날 전자신문 보안칼럼은 생성형 AI를 넘어 에이전틱 AI 시대로 접어들며 공격자가 정보 수집부터 공격 수행까지 AI에 맡기는 쪽으로 바뀌고 있다고 지적했는데, 이번 기사는 그 흐름이 금융권에 구체적으로 적용된 사례를 다룬다.

짚어야 할 점

  • 공격 쪽 AI 자동화에 대응해 방어 쪽도 AI로 맞서는 구도여서, 결국 속도와 탐지 범위 경쟁이 핵심이 될 것으로 보인다.
  • 5대 시중은행의 정보보호 투자가 수익의 1~2%에 그친다는 국민의힘 김재섭 의원 자료(10월 6일 전자신문 보도)와 겹쳐 보면, AI 상시 보안 체계 전환을 말하는 이 기사와 실제 투자 여력 사이에 간극이 있을 수 있다.
  • 과기정통부가 2027년 보안 특화 AI 모델 개발에 700억원, 차세대 보안 원천기술에 550억원을 편성했다고 밝혔지만, 이것이 금융권이 요구하는 'AI 기반 상시 보안·공격표면 관리(ASM)' 체계와 직접 연결되는지는 이 기사만으로는 알 수 없다.
  • 같은 날 국정감사에서는 부처 간 칸막이와 제로 트러스트 예산 축소, AI 취약점 점검 예산 미반영이 지적됐는데, 이는 금융권이 독자적으로 ASM 체계를 구축해야 한다는 필요성과 맞닿아 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • 금융권이 실제로 AI 기반 ASM 체계로 전환하고 있는지, 아니면 필요성만 제기된 단계인지는 이 기사에서 확인되지 않았다.
  • AI 공격이 구체적으로 어느 금융사를 겨냥했고 피해 규모가 어느 정도인지에 대한 수치는 나오지 않았다.
  • 낮은 정보보호 투자 비율(수익의 1~2%)을 감안할 때 금융권이 AI 상시 보안 체계 구축에 필요한 재원을 어떻게 마련할지는 확인되지 않았다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
생성형 AI
생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 말한다.

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