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AI 안전·정렬·평가

구글딥마인드 "AI 벤치마크, 평가 언어 범위 넓혀야"

ZDNet Korea·2026-10-06

요약

로라 아로요 구글딥마인드 수석 과학자는 10월 6일 서울 'AI 페스타 2026' 기조연설에서 현재 다수 AI 벤치마크가 10~20개 언어로만 모델을 평가해 범위가 제한적이라고 지적했다. AI 모델은 약 70~100개 언어를 지원하지만 평가 체계가 이를 따라가지 못하고 있으며, 영어 문항을 번역하는 방식으로는 현지 문화적 맥락을 충분히 담을 수 없다고 설명했다. 그는 현지 전문가와 함께 지역 언어·문화를 반영한 평가 자료를 새로 만들고, 텍스트뿐 아니라 이미지 이해, 챗봇을 넘어 AI 에이전트·피지컬 AI까지 평가 대상을 넓혀야 한다고 주장했다. 아울러 모델 응답의 안전성과 문화적 적절성을 구분해 측정해야 한다고 제안했다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

언어를 유창하게 구사해도 높임말이나 현지 관습을 어기면 '안전함'과 '문화적으로 적절함'은 별개라는 지적으로, 벤치마크 점수만으로 모델의 실제 현지 적합성을 판단하기 어렵다는 뜻이다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
벤치마크
AI 모델의 성능을 정량적으로 측정하고 서로 비교할 수 있도록 표준화한 평가용 문제 집합과 채점 기준을 말한다.
챗봇
사용자와 자연어 대화를 주고받으며 질문에 답하거나 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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