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파운데이션 모델·LLM

비드래프트, 법률 데이터 없이 LEXam 벤치마크 1위

AI타임스·2026-10-01

요약

AI 기업 비드래프트는 자체 개발한 추론 모델 '다윈-180B-RSI'가 허깅페이스 공인 법률 추론 벤치마크 'LEXam'과 'LEXam-hard'에서 각각 1위를 기록했다고 1일 밝혔다. 이 모델은 법률 데이터를 전혀 학습하지 않았으며, 사람이 작성한 정답 풀이 대신 AI가 스스로 수학·과학 문제를 풀고 검증하는 방식으로 추론 능력 자체를 자가 학습했다. 비드래프트 측은 이 방식으로 다른 글로벌 주요 모델들을 제치고 최고점을 얻었다고 설명했다.

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해당 순위는 비드래프트의 자체 발표이며, 법률 전용 데이터 없이 수학·과학 기반 추론 자가 학습만으로 도메인 특화 벤치마크를 넘어섰다고 주장하는 점이 핵심 포인트다.

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추론 모델
최종 답을 내놓기 전에 문제를 여러 단계로 나누어 스스로 사고 과정을 생성하도록 훈련된 대규모 언어 모델을 말한다.
벤치마크
AI 모델의 성능을 정량적으로 측정하고 서로 비교할 수 있도록 표준화한 평가용 문제 집합과 채점 기준을 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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