LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-32B-AWQ국산
exaone-4.0-32b-awq
| 제공사 | lg |
|---|---|
| 입력 단가 | 미확보 |
| 출력 단가 | 미확보 |
| 캐시 읽기 | — |
| 컨텍스트 | — |
| 최대 출력 | — |
| 학습 컷오프 | — |
| 출시일 | — |
| 파라미터 | 32B |
| 라이선스 | other |
| 가중치 공개 | 예 |
| 데이터 출처 | huggingface |
| 최종 확인 | 2026-09-27 |
벤치마크 자체 보고
제작사가 모델 카드에 실은 값입니다. 측정 조건이 카드마다 다르므로 다른 모델의 숫자와 직접 비교하면 오해할 수 있습니다.
| 벤치마크 | 점수 | 비교 |
|---|---|---|
| KMMLU-Pro한국어 | 67.7 | 다른 모델과 비교 → |
| KMMLU-Redux한국어 | 72.7 | 다른 모델과 비교 → |
| Ko-LongBench한국어 | 76.9 | 다른 모델과 비교 → |
| AIME25 | 85.3 | 다른 모델과 비교 → |
| BFCL-v3 | 63.9 | 다른 모델과 비교 → |
| GPQA-Diamond | 75.4 | 다른 모델과 비교 → |
| HELMET | 58.3 | 다른 모델과 비교 → |
| HMMT Feb25 | 72.9 | 다른 모델과 비교 → |
| IFEval | 83.7 | 다른 모델과 비교 → |
| KSM | 87.6 | 다른 모델과 비교 → |
| LiveCodeBench v5 | 72.6 | 다른 모델과 비교 → |
| LiveCodeBench v6 | 66.7 | 다른 모델과 비교 → |
| LongBench v1 | 48.1 | 다른 모델과 비교 → |
| MATH500 | 95.8 | 다른 모델과 비교 → |
| MMLU-Pro | 81.8 | 다른 모델과 비교 → |
| MMLU-Redux | 92.3 | 다른 모델과 비교 → |
| MMMLU | 85.6 | 다른 모델과 비교 → |
| Multi-IF | 73.5 | 다른 모델과 비교 → |
| RULER | 88.2 | 다른 모델과 비교 → |
| Tau-Bench | 62.8 | 다른 모델과 비교 → |
| WMT24++ | 90.7 | 다른 모델과 비교 → |
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