Weights & Biases

Weights & Biases는 머신러닝 모델 개발 과정에서 실험 결과, 하이퍼파라미터, 학습 지표를 기록하고 비교할 수 있는 MLOps 플랫폼입니다. 파이썬 SDK를 학습 코드에 몇 줄 추가하는 방식으로 연동하며, 기록된 데이터는 웹 대시보드에서 시각화하고 팀원과 공유할 수 있습니다. 단순 로깅 도구를 넘어 하이퍼파라미터 자동 탐색, 데이터셋·모델 버전 관리, LLM 애플리케이션 평가·모니터링 기능까지 하나의 플랫폼에서 제공한다는 점이 특징입니다. 여러 실험을 반복적으로 돌리며 결과를 비교해야 하는 머신러닝 연구자, 엔지니어, 그리고 실험 이력을 팀 단위로 관리해야 하는 ML 조직에 적합합니다.