Flowise
노드를 끌어다 놓아 LLM 체인·에이전트를 만드는 시각 도구
지표
GitHub API 에서 직접 읽은 값입니다
GitHub 별55,505
라이선스미확인저장소 공개
주 언어TypeScript2023-03-31 공개
마지막 커밋2026-08-13확인 2026-10-15
별 수 추이는 기록이 쌓인 뒤에 보여 줍니다 — 과거 값은 소급해 만들 수 없습니다.
무엇을 하는 도구인가
Flowise는 LLM 체인과 에이전트를 코드 대신 화면에서 노드를 끌어다 놓아 구성하는 시각 빌더입니다. 프롬프트, 벡터스토어, 메모리, 도구 호출 등을 블록으로 이어 붙여 흐름을 만들고, 완성된 흐름은 API 엔드포인트나 챗봇 위젯 형태로 바로 내보낼 수 있습니다. 직접 호스팅하거나 관리형으로 이용할 수 있어 배포 방식을 상황에 맞게 고를 수 있습니다. n8n이나 Activepieces 같은 범용 워크플로 도구와 달리 LLM/에이전트 구성에 특화된 노드와 화면 구성을 제공하며, Dify나 Langflow와 같은 층에서 LLM 흐름 설계라는 목적에 집중합니다.
이럴 때 고른다
- 개발자가 아닌 팀원이 직접 LLM 체인이나 챗봇 흐름을 만들고 고쳐야 할 때
- 프롬프트·벡터스토어·메모리 연결 구조를 코드 없이 빠르게 시제품으로 만들어 보고 싶을 때
- 완성한 흐름을 API나 임베드형 챗봇 위젯으로 바로 노출시키고 싶을 때
- 직접 호스팅 환경에서 데이터와 흐름을 자체 서버에 두고 운영하고 싶을 때
어디까지만 하나
- 노드 기반 화면으로 표현 가능한 범위를 넘어서는 복잡한 분기·제어 로직은 커스텀 코드 노드나 별도 개발이 필요할 수 있습니다
- 일반 업무 자동화(이메일, 캘린더, 스프레드시트 연동 등)를 폭넓게 다루는 워크플로 도구가 아니라 LLM 체인·에이전트 구성에 초점이 맞춰져 있습니다
- 노드가 많아지고 흐름이 복잡해지면 화면상에서 구조를 파악하고 유지보수하기 어려워질 수 있습니다
- 직접 호스팅을 선택하면 업그레이드, 보안, 확장 등 운영 부담을 팀이 직접 떠안아야 합니다
워크플로·노코드 층은 무엇을 푸나
코드를 쓰지 않고 화면에서 흐름을 잇는다
언제 필요해지나 — 개발자가 아닌 사람이 직접 만들고 고쳐야 할 때
같은 층의 다른 도구
층이 같다는 것은 푸는 문제가 같다는 뜻입니다 — 비교가 되는 자리입니다
| 도구 | 하는 일 | 별 | 라이선스 |
|---|---|---|---|
| Flowise 보는 중 | 노드를 끌어다 놓아 LLM 체인·에이전트를 만드는 시각 도구 | 55,505 | — |
| n8n | 업무 자동화 워크플로 도구 — AI 노드로 모델 호출을 끼워 넣는다 | 207,428 | — |
| Dify | 화면에서 흐름을 잇고 바로 앱으로 내보내는 LLM 애플리케이션 플랫폼 | 158,520 | — |
| Langflow | 파이썬 기반 시각 편집기 — 만든 흐름을 API 로 내보낸다 | 155,689 | MIT |
| Activepieces | 오픈소스 업무 자동화 — AI 단계를 포함한 커넥터를 조합한다 | 25,058 | — |
관련 용어
지표는 GitHub API 실측값입니다. 설명은 이 사이트가 작성했으며 공식 문서를 대체하지 않습니다 — 도입 전에 원문을 확인하세요.