Activepieces
오픈소스 업무 자동화 — AI 단계를 포함한 커넥터를 조합한다
지표
GitHub API 에서 직접 읽은 값입니다
GitHub 별25,058
라이선스미확인저장소 공개
주 언어TypeScript2022-12-03 공개
마지막 커밋2026-10-15확인 2026-10-15
별 수 추이는 기록이 쌓인 뒤에 보여 줍니다 — 과거 값은 소급해 만들 수 없습니다.
무엇을 하는 도구인가
Activepieces는 여러 서비스와 AI 단계를 화면에서 연결해 반복 업무를 자동화하는 오픈소스 워크플로 도구다. 트리거와 액션을 블록처럼 잇는 방식으로 흐름을 구성하며, 코드를 작성하지 않고도 조건 분기나 데이터 전달을 설정할 수 있다. 셀프 호스팅과 관리형 운영을 모두 지원해, 사내 인프라에 직접 올리거나 운영 부담 없이 외부 서비스로 쓰는 선택을 할 수 있다. 같은 층의 n8n, Flowise, Dify, Langflow와 마찬가지로 노코드 화면 기반 구성을 지향하지만, 각 도구마다 커넥터 구성과 AI 단계 통합 방식에 차이가 있어 실제 업무에 맞는지는 직접 비교해 봐야 한다.
이럴 때 고른다
- 개발자가 아닌 담당자가 직접 자동화 흐름을 만들고 이후에도 스스로 고쳐야 할 때
- 여러 외부 서비스(이메일, 스프레드시트, 메신저 등)를 연결한 업무 흐름을 코드 없이 구성하고 싶을 때
- 자동화 흐름에 AI 처리 단계를 끼워 넣어야 하지만 별도 백엔드 개발 없이 처리하고 싶을 때
- 데이터를 외부에 맡기지 않고 자체 인프라에서 자동화 도구를 운영해야 할 때
어디까지만 하나
- 노코드 화면으로 구성되는 만큼 복잡한 분기나 대규모 데이터 처리 로직은 커스텀 코드 단계나 추가 개발이 필요할 수 있다
- 셀프 호스팅을 선택하면 설치, 업데이트, 보안 패치 등 운영 부담을 직접 떠안아야 한다
- 연결하려는 서비스의 커넥터가 미리 제공되지 않으면 직접 구현하거나 우회 방법을 찾아야 한다
- AI 단계를 포함하더라도 이는 워크플로 안의 한 구성 요소일 뿐이며, 모델 선택이나 프롬프트 설계, 결과 검증은 별도로 신경 써야 한다
워크플로·노코드 층은 무엇을 푸나
코드를 쓰지 않고 화면에서 흐름을 잇는다
언제 필요해지나 — 개발자가 아닌 사람이 직접 만들고 고쳐야 할 때
같은 층의 다른 도구
층이 같다는 것은 푸는 문제가 같다는 뜻입니다 — 비교가 되는 자리입니다
지표는 GitHub API 실측값입니다. 설명은 이 사이트가 작성했으며 공식 문서를 대체하지 않습니다 — 도입 전에 원문을 확인하세요.