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AI 에이전트·툴 유즈

MS "제조 AI, 숙련자 노하우·현장데이터 통합이 핵심"

ZDNet Korea·2026-09-30

요약

한국마이크로소프트 최강림 제조·모빌리티 총괄은 30일 서울 '마이크로소프트 인더스트리 서밋'에서 제조업 AI 성공의 핵심은 숙련자 노하우와 현장 데이터 연결이라고 밝혔다. 그는 설비·공정·정비 이력을 AI가 이해하도록 연결하고, 효과가 검증된 업무부터 AI에 맡겨야 한다고 강조했다. LG전자 HS사업본부는 AI로 직접 데이터를 분석하며 며칠 걸리던 업무를 20분 미만으로 줄인 사례로 소개됐다. 도요타 인더스트리즈는 마이크로소프트와 약 3개월간 도장 공정 데이터를 분석해 핵심 요인을 찾아 도장 불량을 약 25% 줄였다고 전해졌다. 최 총괄은 AI 에이전트의 업무 실행 범위를 넓히려면 권한·책임 구분과 중단·복구 체계가 먼저 필요하다고 당부했다.

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정보 조회를 넘어 실제 업무 실행까지 AI 에이전트 역할이 확장되는 만큼, 권한 분리와 모니터링·복구 체계가 도입 전 선행 과제로 제시됐다.

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AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.

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