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GPU 메모리 낭비 해결…고교생 창업팀 '코어'의 해법

ZDNet Korea·2026-10-06

요약

마이스터고 재학생 중심 팀 '코어'가 포스텍 창업지원을 받아 교내 GPU 서버의 자원 낭비 문제를 해결하는 플랫폼을 개발했다. 기존에는 GPU 메모리를 10GB 단위로 고정 배정해 필요량을 초과한 자원이 방치됐는데, 코어는 AI 모델별로 필요한 VRAM 용량을 계산해 남는 자원을 다른 사용자에게 배분하도록 했다. 6일 서울 코엑스에서 열린 'AI 페스타 26'에서 이 플랫폼을 시연했으며, 큐원 2.5-7B-Instruct 등 일부 오픈소스 모델로 실제 구동과 채팅 기능까지 확인했다. 팀은 11월 중 학교 내 서비스 적용을 목표로 개발을 마무리할 계획이다.

큐레이터 노트

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대학·기업 단위 GPU 클러스터에서도 흔한 고정 할당 비효율 문제를, 학교 서버 환경에서 학생들이 직접 해결하려 한 사례다.

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GPU 메모리
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