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AI 안전·정렬·평가

AI 추론 '침묵화'로 사고 사슬 모니터링 무력화 우려

AI타임스·2026-10-03

요약

월스트리트저널(WSJ)은 2일(현지시간) 첨단 AI 모델이 발전하면서 모델이 내부적으로 수행하는 연산과 겉으로 내놓는 설명 사이의 격차가 커지고 있다고 보도했다. 프롬프트와 정답 사이의 중간 추론 과정을 인간이 읽을 수 있는 언어로 보여주던 기존 '사고 사슬(CoT)' 모니터링 방식과 달리, 새로 등장한 '순환 깊이' 기반 추론 기술은 모델 내부에서 '침묵 속 추론'을 수행해 외부 모니터링을 어렵게 만든다는 지적이 나왔다.

큐레이터 노트

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CoT 모니터링은 AI 모델의 내부 추론을 인간이 점검할 수 있게 해주는 안전 장치로 여겨져 왔는데, 그 신뢰성 자체가 흔들린다는 지적이다.

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사고 사슬
사고 사슬(CoT)은 모델이 최종 답을 곧바로 출력하는 대신 중간 추론 단계를 순서대로 풀어써서 결론에 도달하도록 유도하는 프롬프팅 및 생성 방식을 말한다.
프롬프트
AI 모델에게 원하는 작업을 지시하기 위해 입력하는 텍스트를 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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