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AI 예산 초과 93%, EBIT 개선 37%뿐…맥킨지 보고서

CIO Korea·2026-10-08주요

요약

맥킨지 '기술 트렌드 전망 2026' 보고서에 따르면 기업 89%가 AI를 정기 사용 중이지만 EBIT에 긍정적 영향을 얻었다고 답한 곳은 37%에 불과했다. 에이전트 워크플로우는 챗봇 질의보다 5~30배 많은 컴퓨팅이 필요해 응답자 93%가 AI 예산을 초과했다. 소프트웨어 개발에서도 AI 에이전트로 개발 주기를 크게 단축한 기업은 4분의 1뿐이었고, 30%는 오히려 생산성이 떨어졌다. 개발자의 약 46%는 AI 도구 정확성을 불신한다고 답했지만, 관련 투자는 2025년 약 50억 달러에서 2026년 상반기 610억 달러로 늘었다.

큐레이터 노트

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컴퓨팅 비용과 신뢰 부족이 에이전틱 AI 확산의 실질적 걸림돌로 드러났지만, 투자는 성과 입증과 별개로 빠르게 늘고 있다는 점이 눈에 띈다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
챗봇
사용자와 자연어 대화를 주고받으며 질문에 답하거나 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램을 말한다.

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