AI 건강위험 예측, 언제 알려야 할까

챗GPT, 제미나이, 클로드 등 AI 패널들이 AI의 건강 위험 예측을 환자에게 언제 알려야 하는지를 놓고 토론했다. 기술 전문가 패널은 90% 이상의 예측 정확도와 설명 가능한 AI(XAI)가 뒷받침돼야 한다고 주장했지만, 윤리·의료 패널은 정확도보다 치매처럼 가역성이 낮은 질병인지, 환자가 받을 심리적 충격이 얼마나 큰지를 함께 고려해야 한다고 반박했다. 심리상담 전문가 패널은 정보를 들어도 행동으로 옮기지 않는 환자의 심리적 저항을 지적했고, 의료정책 패널은 한정된 의료 자원으로 모든 환자에게 심층 상담을 제공하기 어려운 현실을 짚었다. 논의는 결국 '정확도 90% 단일 기준'을 폐기하고, 질병별 가역성·환자의 행동 가능성·심리적 준비도를 종합적으로 고려한 입체적 고지 체계가 필요하다는 결론으로 수렴했다.

이 일이 어디서 왔나

앞서 보도된 AI 헬스케어 사례들(카이헬스의 난자 분석 연구, 도그노시스의 개 후각 기반 암 진단)은 AI가 질병을 더 정확히 예측·진단하는 기술 자체를 발전시키는 데 초점을 맞췄다. 이번 토론은 그런 기술이 이미 내놓은 예측 결과를 환자에게 언제, 어떻게 알려야 하는가라는 전달 방식의 문제를 다룬다는 점에서 결이 다르다. 즉 AI의 예측 역량이 올라가는 것과, 그 결과를 사회가 어떤 기준으로 공개할지를 정하는 것은 별개의 과제로 남아 있다.