한국공학대, 뉴립스에 이미지생성 AI 논문 채택
요약
한국공학대 컴퓨터공학부 정건우·추상범·김원준 학생과 교수진이 개발한 '연속 개인화 확산 모델(CPDM)' 연구 논문이 국제 학술대회 뉴립스(NeurIPS) 2026 정식 발표 논문으로 선정됐다. 이 연구는 이미지의 서로 다른 특성을 반영하는 비율을 연속적으로 조절할 때 형태가 왜곡되거나 생성 품질이 떨어지는 문제를 개선하는 데 초점을 맞췄다.
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오픈AI가 공개하지 않은 이미지 생성 모델 3종을 테스트하고 있다는 정황이 포착됐다. 개발자용 API에 '오로라-레드-알파', '오로라-그린-알파' 등 모델명이 잠시 노출된 데 이어, 이미지 생성 결과를 비교하는 테스트 플랫폼에서도 같은 모델들이 발견됐다. 업계에서는 이 모델들이 차기 …
블랙포레스트랩스(BFL)가 이미지 생성·편집 모델 '플럭스 3 이미지 클라인(FLUX 3 Image Klein)'의 가중치를 공개했다. 이 모델은 최대 10장의 참조 이미지와 4K 이미지 생성을 지원하며, 특정 영역만 선택해 수정하거나 원하는 위치에 요소를 배치하는 편집 기능을 제공한다…
산업용 AI 엣지 미들웨어 기업 인텔렉투스는 최대영 소장이 주도한 AI 데이터 보호 연구 논문이 국제 학술대회 NeurIPS 2026에 채택됐다고 12일 밝혔다. 이 연구는 연합학습 환경에서 AI 모델에 남을 수 있는 학습 데이터의 구성 정보가 노출될 위험을 분석했다. 동시에 이를 줄이…
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이 글에 나온 말
- 확산 모델
- 노이즈를 점진적으로 제거하는 과정을 학습해 무작위 노이즈로부터 이미지를 생성하는 생성 모델을 말한다.
이 분야 브리핑
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- MS 경영진, AI 위험 경고 잇따라기사 13건
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