플래티어 "AI에이전트 자산화 못하면 결국 버려진다"
요약
금융권의 AI 에이전트 도입이 개념검증(PoC) 단계를 넘어 확산되고 있지만, 신뢰·거버넌스 문제로 실제 업무에 맡기지 못하는 사례가 많은 것으로 나타났다. 모델이 자주 바뀌고 부서별로 개별 개발(SI)되면서 에이전트가 파편화돼 재사용·통제·고도화 비용이 커지는 문제도 지적됐다. 이에 플래티어는 금융 AX(AI 전환)의 다음 단계로 단순 도입이 아닌 '자산화와 거버넌스'가 필요하다고 제안했다.
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인핸스가 IBK기업은행과 온톨로지 기반 AI 데이터 분석 실증에 착수했다고 1일 밝혔다. 은행 내부 업무 지식과 암묵지를 AI 에이전트가 활용 가능한 지식 자산으로 전환하는 것이 핵심이다. 현업 직원이 전산 부서에 자료를 요청하거나 데이터 조회 명령어를 다루지 않고도 자연어 질문만으로 …
SK AX가 코딩 지식이 없는 현업 직원도 AI 에이전트를 직접 만들 수 있도록 돕는 교육 프로그램 'AI 부트캠프 바이브'를 출시했다. 이 프로그램은 자연어로 원하는 기능을 설명하면 생성형 AI가 코드를 작성하는 '바이브코딩' 방식을 활용한다. 그동안 개발 조직에 집중됐던 AI 활용 …
미국 연방거래위원회(FTC)가 앤트로픽, 오픈AI, AI 안전 평가기관 METR 등을 대상으로 AI 에이전트의 안전성과 소비자 피해 가능성에 대한 조사에 착수했다. 로이터와 월스트리트저널에 따르면 FTC 고위 관계자는 9월 30일(현지시간) 해당 기업들에 공식 정보 제출을 요구하고 경영…
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이 글에 나온 말
- AI 에이전트
- AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
이 분야 브리핑
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