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국내 AI 생태계

크라우드웍스 CAIO "피지컬 AI 핵심은 결국 데이터"

테크42·2026-09-22

요약

크라우드웍스 양수열 CAIO는 인터뷰에서 특정 시나리오에 특화된 AI는 학습데이터 없이 고도화되기 어렵다고 강조하며, 데이터 간 관계와 맥락을 구조화하는 온톨로지 기술을 자사 데이터 파이프라인에 접목하고 있다고 설명했다. 크라우드웍스는 통합 솔루션 '알피(Alpy)'를 통해 기업 문서 전처리부터 RAG, 에이전트 구축, 성능·안전성 평가, 운영관리까지 단계별로 지원하며 문서 복잡도와 파싱 신뢰도를 수치화하는 기술을 차별점으로 내세웠다. 회사는 모티프테크놀로지스 컨소시엄의 파운데이션 모델 데이터 구축에 참여했고, 현재 LG전자 컨소시엄의 피지컬 AI용 월드 파운데이션 모델 개발 사업에도 참여 중이다. 양 CAIO는 현재 에이전틱 AI가 모든 의사결정을 자율적으로 수행하는 단계는 아니라며, 결정론적·비결정론적 영역 사이에 사람이 개입하는 형태가 현실적이라고 밝혔다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

이 인터뷰는 정부 지원 민간 협력체인 K-AI PARTNERSHIP 소속 기업의 시각을 통해, 생성형 AI 확산 이후에도 산업 특화·피지컬 AI 영역에서는 데이터 가공·구조화 역량이 여전히 핵심 병목으로 남아 있음을 보여준다.

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이 일이 어디서 왔나

물리적 세계에서 동작하는 피지컬 AI를 둘러싸고 KAIST·스카이인텔리전스·다임리서치의 제조 현장 협력, 인핸스·GS칼텍스의 설비 온톨로지 구축, 핑거의 세아FSI 인수 등 데이터·인프라 확보 경쟁이 동시다발적으로 이어지고 있다. 크라우드웍스의 이번 인터뷰는 이런 흐름 속에서 '데이터 가공·구조화 기업'이 스스로를 어떻게 자리매김하는지를 보여주는 사례로 읽힌다.

짚어야 할 점

  • 데이터 간 관계를 구조화하는 온톨로지 기술을 내세운 점은 같은 날 인핸스가 GS칼텍스 설비 데이터를 온톨로지로 구조화하겠다고 밝힌 것과 접근 방식이 겹친다.
  • 크라우드웍스는 모티프테크놀로지스·LG전자 컨소시엄 등 정부·대기업 주도 피지컬 AI 사업에 데이터 구축 협력사로 참여하고 있어, KAIST·스카이인텔리전스·다임리서치 협력이나 마음AI·경복대 MOU처럼 늘어나는 산학·기업 간 협업 구도의 한 축을 이룬다.
  • 에이전틱 AI가 완전 자율 의사결정 단계는 아니라는 진단은, 인핸스가 GS칼텍스 챗봇의 최종 판단을 담당자가 내리도록 설계했다고 밝힌 것과 같은 맥락의 '사람 개입' 원칙을 재확인한다.

아직 확인되지 않은 것

  • 크라우드웍스가 모티프·LG전자 컨소시엄에서 실제로 어떤 규모·종류의 데이터를 구축했는지 구체적 수치는 나오지 않았다.
  • 문서 복잡도·파싱 신뢰도를 수치화하는 자사 기술이 경쟁사 대비 얼마나 우수한지 객관적 근거나 비교 자료는 제시되지 않았다.
  • 온톨로지 기반 데이터 구조화가 실제 피지컬 AI 모델의 성능 향상으로 이어졌는지에 대한 정량적 검증 결과는 확인되지 않았다.

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이 글에 나온 말

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파운데이션 모델
대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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